Senior Kubernetes Architect

Capgemini Deutschland Holding GmbH
Berlin, Germany
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Configuration Management Linux Domain Name System (DNS) Systems Analysis Lightweight Directory Access Protocols (LDAP) Routing OAuth Ansible TCP/IP Data Logging Load Balancing
+6 more
Software Distribution Large Language Models Firewalls (Computer Science) Kubernetes Infrastructure Automation Frameworks Docker

Job description

  • Betrieb, Administration und Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten Plattform fĂŒr AI- und Anwendungs-Workloads
  • Deployment, Konfiguration und Wartung von Container-basierten Services
  • UnterstĂŒtzung bei der Integration und dem Betrieb von AI-/ML-Komponenten
  • Analyse und Behebung von Betriebsstörungen sowie Performance-Optimierung
  • Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Entwicklern und Fachbereichen

Requirements

  • Kubernetes & Container Plattformen

  • MehrjĂ€hrige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen (idealerweise RKE2)
  • Gute Kenntnisse von Kubernetes-Komponenten, Networking, Storage und Security
  • Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
  • Erfahrung mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen in Kubernetes

Linux & Infrastruktur

  • Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse
  • Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management
  • Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-AnsĂ€tzen
  • Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse

Netzwerk & Security

  • Gutes VerstĂ€ndnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls
  • Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren (OAuth2, LDAP, SSO)
  • VerstĂ€ndnis fĂŒr Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen

AI-/ML-Plattformen (von Vorteil, keine Expertenkenntnisse erforderlich)

  • Grundlegendes VerstĂ€ndnis von Large Language Models (LLMs) und deren Infrastruktur-Anforderungen
  • Erste Erfahrungen im Deployment oder Betrieb von AI-/ML-Workloads auf Kubernetes
  • Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten sind von Vorteil
  • Interesse an modernen AI-Technologien und deren Betrieb in Enterprise-Umgebungen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft.

Benefits & conditions

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfĂ€ltige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es fĂŒr dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstĂŒtzen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, DiversitÀt und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle

  • Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus

  • Jobfahrrad-Programm

  • MobilitĂ€tsbudget

  • VielfĂ€ltiges Weiterbildungsangebot

  • Internationales Netzwerk

  • Kooperation mit dem pme Familienservice

  • Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert

  • VerlĂ€ngerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall

  • Gesundheitsangebote

  • Attraktiver Arbeitsplatz fĂŒr Menschen mit Handicap

  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!

  • Work-life-balance

  • Mitarbeiterrabatte

  • Team- und Sportevents

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