Data Architect DataBricks

Als Data & AI Databricks Architect (w/m/d) konzipierst und verantwortest du skalierbare Daten- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform. Du übersetzt fachliche und technische Anforderungen in zukunftsfähige Lösungen, begleitest den gesamten Lösungslebenszyklus von der Architekturgestaltung bis zur Umsetzung und entwickelst gemeinsam mit Kund*innen und Delivery-Teams innovative Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte mit nachhaltigem Geschäftswert.

• Du konzipierst skalierbare Data- und AI-Architekturen auf Basis von Databricks, Apache Spark und Delta Lake und übernimmst die Design Authority sowie das Solutioning über den gesamten Lösungslebenszyklus.
• Du gestaltest leistungsfähige Batch- und Streaming-Lösungen, Datenprodukte und AI-Workloads (GenAI- und Agentic-AI-Lösungen) und verankerst Automation, Data Quality, Observability, Governance und Security-by-Design in der Architektur.
• Du analysierst Kundenanforderungen, moderierst Architektur-Workshops und entwickelst Lösungskonzepte, Aufwandsschätzungen, Roadmaps sowie technische Beiträge für Angebote.
• Du übernimmst die fachliche Führung von Delivery-Teams, triffst belastbare Architekturentscheidungen und etablierst Best Practices, Architekturstandards und Reviews.
• Du beobachtest die Weiterentwicklung des Databricks-Ökosystems, bewertest neue Funktionen und Patterns und teilst Wissen in unseren nationalen und internationalen Data-, AI- und Architecture-Communities., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen und hast bereits technische Verantwortung für komplexe Data- oder AI-Lösungen übernommen.
• Du verfügst über praxiserprobte Kenntnisse der Databricks Data Intelligence Platform, insbesondere in Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog und Lakehouse-Architekturen, sowie über Erfahrung in der Integration von Databricks in moderne Cloud-Architekturen auf Azure, AWS oder GCP. Kenntnisse in Agent Bricks, Databricks SQL, MLflow oder Mosaic AI sind von Vorteil.
• Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, idealerweise auch mit Scala oder Java, und kennst dich mit ETL/ELT, Batch- und Streaming-Verarbeitung, CI/CD, Testing und Monitoring aus.
• Du kannst komplexe Anforderungen strukturieren, Architekturentscheidungen und Trade-offs verständlich vermitteln und hast Erfahrung in der fachlichen Führung, im Coaching oder in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Darüber hinaus bringst du Deutsch- und Englischkenntnisse mit, die für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und Stakeholdern erforderlich sind, sowie die Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.