Tech Lead IA H/F

Concevoir l’architecture d’une plateforme d’IA agentique et de systèmes multi-agents.

• Développer et faire évoluer les agents IA, SDK, routeur multi-modèles, outils, mémoire, garde-fous et connecteurs.
• Orchestrer les workflows LLM et intégrer des solutions RAG, MCP et API aux systèmes d’information existants.
• Sélectionner les modèles, frameworks et fournisseurs cloud en arbitrant entre coût, latence, performance et sécurité.
• Industrialiser les solutions : CI/CD, conteneurs, environnements, monitoring, observabilité, évaluation des agents et suivi des coûts.
• Garantir la sécurité applicative, le cloisonnement des données par client, le chiffrement, la gouvernance et la conformité RGPD.
• Encadrer techniquement deux développeurs : revues de code, standards, décisions d’architecture et roadmap technique.
• Concevoir des agents IA pour automatiser les processus internes : prospection, ADV, facturation, qualification de candidats et reporting.
• Piloter les intégrations IA chez les clients : cadrage, faisabilité, architecture cible, chiffrage, déploiement et intégration SI.
• Échanger avec les DSI sur la sécurité, la souveraineté, la gouvernance des données, les coûts et le ROI.
• Participer à l’avant-vente, aux propositions techniques et à l’acculturation IA des équipes.

Formation : Bac +5 en informatique, idéalement école d’ingénieurs spécialisée en IA Anglais : B2 professionnel, Bac +5 en informatique ou équivalent, idéalement spécialisé en IA.

• 6 ans d’expérience minimum, idéalement 7 à 8 ans en développement, data et architecture.
• Idéalement 3 à 4 ans d’expérience en Data, avec un parcours de Data Scientist ou équivalent.
• Au moins 3 ans d’expérience récente en intelligence artificielle.

Compétences IA et cloud

• Expérience concrète en conception et mise en production de systèmes multi-agents.
• Maîtrise de l’orchestration d’agents, des workflows LLM, des outils, de la mémoire, des évaluations et des garde-fous.
• Expérience indispensable sur Azure AI Foundry ; à défaut, expérience significative sur AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
• Connaissance des modèles OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalents.
• Pratique d’OpenAI Agents SDK, LangGraph ou framework équivalent.
• Maîtrise du RAG, du function calling et du Model Context Protocol (MCP), notamment en environnement multi-tenant.

Développement et architecture

• Python, TypeScript, Node.js, React, Next.js.
• API REST, microservices, architecture logicielle et intégration de systèmes d’information.
• PostgreSQL, Supabase, Redis, stockage objet et bases vectorielles.
• Intégration de solutions SaaS, ERP, CRM et outils métiers via API et MCP.

Cloud, sécurité et industrialisation

• Azure, Entra ID, Azure AI Foundry et/ou Scaleway.
• Docker, GitHub Actions, Azure DevOps et CI/CD.
• Sécurité applicative, chiffrement, authentification, cloisonnement multi-tenant et protection des données.
• Connaissance du RGPD, des DPA, des enjeux de souveraineté et de l’absence d’entraînement des modèles sur les données clients.
• Monitoring, observabilité des agents, évaluation des performances et suivi des coûts par requête.
• Capacité à garantir la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions.

Leadership et posture

• Autonomie dans les choix d’architecture et capacité à assumer les décisions techniques.
• Expérience de l’encadrement technique, des revues de code et de la construction d’une roadmap.
• Capacité à modéliser des processus métiers en workflows agentiques.
• Maîtrise du cadrage, du chiffrage, de la rédaction de propositions techniques et de la tenue des engagements projet.
• Aisance face aux clients, aux DSI et aux équipes non techniques.
• Capacité à expliquer ses choix, challenger les expertises externes et écarter les technologies inadaptées.
• Esprit startup, pragmatisme, pédagogie, curiosité et orientation résultats.
• Anglais professionnel B2., Management d’équipe Administration des ventes Intelligence artificielle API Pédagogie AWS Gestion de budget Git Facturation Python Autonomie Gouvernance des données PostgreSQL API REST Monitoring Docker