Consultant Business Intelligence Looker H/F

Systèmes métiers & CRM : PMS (eFront), CRM (HubSpot), outils de souscriptions digitalisées, outils KYC/KYS.

• Sources complémentaires : Fournisseurs de données externes, fichiers Excel et PDF.

Architecture et Stack Data :

• Collecte & Stockage : Google Cloud Storage (GCS)
• Orchestration : DAGs sous Airflow (on-premise et managé)
• Transformation : dbt
• Data Warehouse : Google BigQuery
• Restitution / BI : Looker
• DevOps / Infra : Infrastructure as Code via Terraform / Terragrunt, versioning et CI via Git

La mission consiste à concevoir, livrer et maintenir des tableaux de bord financiers et extra-financiers dans Looker, en lien direct avec les équipes métiers.

• Cadrage des besoins :

• Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers (investissement, finance, conformité, relations investisseurs).
• Formaliser les besoins en indicateurs (KPIs), règles de calcul et maquettes de tableaux de bord.

• Modélisation des données & Semantic Layer :

• Définir le modèle de données adapté dans BigQuery, en cohérence avec les transformations dbt existantes.
• Concevoir et développer la couche sémantique Looker en LookML (views, explores, models).

• Développement des tableaux de bord :

• Développer les dashboards et visualisations adaptées dans Looker.
• Effectuer le contrôle qualité et valider la cohérence des chiffres restitués auprès des équipes métiers.

• Administration de Looker & DevOps :

• Contribuer à l’administration de l’instance Looker (gestion des utilisateurs, des groupes et des droits d’accès).
• Appliquer les bonnes pratiques de versioning Git et de déploiement continu.

• Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) :

• Garantir la continuité de production des tableaux de bord existants.
• Assurer la maintenance corrective et évolutive.
• Rédiger et maintenir à jour la documentation fonctionnelle et technique.

Livrables attendus :

• Modèles LookML versionnés, optimisés et documentés.
• Tableaux de bord validés et recettés par les équipes métiers (pilotage d’activité, suivi du portefeuille, calcul des frais de gestion, indicateurs ESG/finance durable).
• Documentation fonctionnelle (dictionnaire d’indicateurs, règles de gestion) et technique.
• Suivi des évolutions et gestion des incidents de production.

Profil recherchéFormation : Bac +5 (École d’Ingénieur, Université ou École de Commerce avec spécialisation Data / Finance) ou équivalent.Expérience : 2 à 3 ans minimum en Business Intelligence, avec une expérience significative sur Looker.Une première expérience ou connaissance du secteur financier (idéalement Private Equity ou Asset Management) constitue un atout majeur.Compétences techniques :Incontournables (Obligatoires) :Looker / LookML (maîtrise de la couche sémantique)SQL (requêtage complexe et optimisation)GCP / BigQuery (entreposage et requêtage analytique)PythonAppréciées (Atouts) :dbt (transformations de données)Airflow (orchestration de pipelines)Git & CI/CD (versioning et déploiement)Terraform / Terragrunt (infrastructure as code)eFront ou un autre outil PMS (Portfolio Management System)

Mais aussi…

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• Expérience : 2 à 3 ans minimum en Business Intelligence, avec une expérience significative sur Looker.
• Une première expérience ou connaissance du secteur financier (idéalement Private Equity ou Asset Management) constitue un atout majeur.

Compétences techniques :

• Incontournables (Obligatoires) :
• Looker / LookML (maîtrise de la couche sémantique)
• SQL (requêtage complexe et optimisation)
• GCP / BigQuery (entreposage et requêtage analytique)
• Python
• Appréciées (Atouts) :
• dbt (transformations de données)
• Airflow (orchestration de pipelines)
• Git & CI/CD (versioning et déploiement)
• Terraform / Terragrunt (infrastructure as code)
• eFront ou un autre outil PMS (Portfolio Management System)

EUR

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Le client est une société de gestion active dans le domaine du private equity et de la finance durable. Afin de répondre aux besoins croissants de pilotage ainsi que de reporting financier et extra-financier, l’équipe SI souhaite renforcer son pôle Business Intelligence.