Ingénieur Data - Développeur Dbt sur Gcp H/F

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l’environnement Google Cloud Platform (GCP).

Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l’exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers.

Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l’accompagnement des profils juniors de l’équipe., Modélisation et conception Data

• Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data.
• Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer.
• Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés.
• Concevoir les mécanismes d’exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API.

Développement et industrialisation

• Développer et maintenir les pipelines de transformation, d’alimentation et d’exposition des données.
• Concevoir et développer les traitements DBT dans l’environnement GCP, notamment sur BigQuery.
• Participer à l’orchestration des traitements de données avec Airflow.
• Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’intégration continue.

Qualité, tests et documentation

• Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés.
• Produire et maintenir la documentation technique.
• Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants.

Encadrement et amélioration continue

• Accompagner et encadrer les profils juniors de l’équipe.
• Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables.
• Utiliser quotidiennement les outils d’intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité.

Environnement technique

Langages : SQL, Python

• Data Transformation : DBT
• Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery
• Orchestration : Airflow
• Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins
• Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d’assistance au développement par IA, Profil recherchéVous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie Data et disposez d’une solide expertise en développement SQL et DBT dans un environnement cloud.Vous maîtrisez notamment :Le développement de transformations de données avec DBT.L’écosystème GCP et BigQuery.La conception et la mise en oeuvre de pipelines Data industrialisés.SQL et Python.Les pratiques de tests, de versioning et d’intégration continue.L’utilisation quotidienne d’outils d’IA générative pour assister le développement.Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à prendre du recul sur les choix d’architecture et de modélisation. Vous savez également accompagner les profils moins expérimentés et garantir la qualité des livrables collectifs.Vous souhaitez mettre votre expertise Data au service de projets à forte valeur ajoutée au sein d’un environnement technique moderne ?Transmettez-nous votre CV et, Vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie Data et disposez d’une solide expertise en développement SQL et DBT dans un environnement cloud.

Vous maîtrisez notamment :

• Le développement de transformations de données avec DBT.
• L’écosystème GCP et BigQuery.
• La conception et la mise en oeuvre de pipelines Data industrialisés.
• SQL et Python.
• Les pratiques de tests, de versioning et d’intégration continue.
• L’utilisation quotidienne d’outils d’IA générative pour assister le développement.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à prendre du recul sur les choix d’architecture et de modélisation. Vous savez également accompagner les profils moins expérimentés et garantir la qualité des livrables collectifs.

Vous souhaitez mettre votre expertise Data au service de projets à forte valeur ajoutée au sein d’un environnement technique moderne ?, Profil : confirmé - 5 à 8 ans d’expérience Stack technique : SQL, Python, DBT, GCP, BigQuery, Airflow, Git et CI/CD

EUR

Intégration continue Intelligence artificielle Google cloud platform SQL Gestion des données Git Création d’une base documentaire Recettes Jenkins Python Autonomie Logiciels de gestion de versions

Lieu : Lille - 3 jours sur site par semaine