(Junior) AI Platform Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud - mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.

Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.

Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.

Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.

Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen - insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.

Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Benefits

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort

Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

Mehrfach “Best Employer” im Reply-Netzwerk

Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund

Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)

Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads

Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme

Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten