Ki Developer

• Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte.
• Konzeption und Umsetzung moderner Microservice-Architekturen mit Java 17+, Spring Boot, Spring Data, Spring Security sowie REST-/JSON-Schnittstellen.
• Einsatz moderner DevOps- und Entwicklungstools wie GitLab, GitLab CI/CD bzw. Jenkins, Docker, SonarQube, Jira und Confluence.
• Entwicklung, Integration und Qualitätssicherung KI-gestützter Softwarefunktionen und GenAI-Anwendungen in produktiven Backend-Systemen.
• Integration von Large Language Models (LLMs) über APIs einschließlich Prompting, Function Calling, strukturierter Ausgaben und Fehlerbehandlung.
• Sicherstellung von Datenschutz-, Sicherheits- und Qualitätsanforderungen bei KI-basierten Anwendungen.
• Technische Unterstützung und Anleitung von Entwicklern durch Code Reviews, Pair Programming und Coaching.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom oder Master).
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microservice-Architekturen auf Basis von Java 17+, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, REST/JSON und Maven.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit GitLab, CI/CD-Pipelines, Docker, SonarQube, Jira und Confluence.
• Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung mit JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber und Spring Cloud Contract.
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und der Integration von KI-Funktionalitäten in produktive Anwendungen.
• Erfahrung mit LLM-Integrationen sowie Frameworks wie Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.
• Kenntnisse in der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen inklusive automatisierter Evaluierung und Regressionstests.
• Erfahrung im Umgang mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im KI-Umfeld.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD) und API-First-Ansätzen.
• Erfahrung mit Event-Driven Architectures.
• Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen wie Grafana.
• Kenntnisse in Secure Coding sowie Standards wie OAuth2, OpenID Connect, JWT und OWASP.
• Freude an wissensgetriebenem Arbeiten sowie an der Zusammenarbeit in agilen Teams