People Analytics & Employee Experience Data Analyst

Los datos de personas pueden explicar mucho más que lo que ha ocurrido: pueden ayudar a anticipar necesidades, mejorar la experiencia de empleado y orientar decisiones de negocio. En NTT DATA buscamos una persona con base analítica y visión consultiva para impulsar proyectos de People Analytics en grandes organizaciones.

Formarás parte de equipos multidisciplinares que combinan Data Analytics, Data Science, Inteligencia Artificial y conocimiento funcional de Recursos Humanos. Trabajarás con retos reales de experiencia de empleado, engagement, talento, skills, movilidad, desempeño, retención y planificación de plantilla.

NTT DATA es una compañía global de consultoría y tecnología donde el aprendizaje ocurre en proyectos relevantes y junto a personas que comparten conocimiento. Aquí podrás desarrollar un perfil híbrido, capaz de conectar datos, tecnología y necesidades de negocio.

• Analizar datos de personas, encuestas de empleados y otras fuentes de información de RR. HH. para identificar patrones, tendencias, segmentos y oportunidades de mejora.
• Diseñar y evolucionar dashboards, modelos de reporting y visualizaciones que ayuden a interpretar la información y tomar decisiones.
• Aplicar técnicas estadísticas para identificar relaciones, diferencias entre colectivos y drivers de indicadores como engagement, eNPS, experiencia de empleado o intención de permanencia.
• Integrar información cuantitativa con feedback abierto para obtener una visión más completa de la experiencia de las personas.
• Participar en programas de Voice of Employee y Employee Experience, utilizando plataformas como Qualtrics y sus capacidades de analítica avanzada.
• Aplicar técnicas de Text Analytics, NLP e inteligencia artificial para transformar grandes volúmenes de feedback en insights accionables.
• Desarrollar segmentaciones y, según el proyecto, modelos predictivos aplicados a retos como rotación, absentismo, movilidad o workforce planning.
• Traducir necesidades de equipos de RR. HH. y negocio en hipótesis de análisis, recomendaciones claras y presentaciones adaptadas a cada audiencia.
• Al menos 1 año de experiencia en analítica de datos, estadística, Data Analytics, Data Science, People Analytics o ámbitos relacionados.
• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Economía, ADE, Ingeniería, Informática, Data Science, Ciencias Sociales con base cuantitativa u otras disciplinas afines.
• Conocimientos de estadística aplicada: análisis descriptivo, correlaciones, contrastes, regresiones y segmentación.
• Manejo de herramientas de Business Intelligence y visualización, como Power BI, Looker o Qlik Sense.
• Capacidad para interpretar información cuantitativa y cualitativa y convertirla en conclusiones comprensibles para perfiles de negocio.
• Interés por entender los retos de las organizaciones y resolverlos mediante datos.
• Inglés fluido para participar con autonomía en reuniones, presentaciones y proyectos internacionales.
• Experiencia en People Analytics, Employee Experience o Voice of Employee; diseño y explotación de encuestas y programas de escucha.
• Conocimiento de Qualtrics, Text iQ y Stats iQ.
• Experiencia con Python, pandas, scikit-learn, modelos de regresión, clasificación o clustering.
• Conocimientos de NLP, LLMs, embeddings, prompt engineering o RAG aplicados al análisis de texto y feedback.
• Experiencia con plataformas de RR. HH. como Workday, SAP SuccessFactors u Oracle HCM.
• Familiaridad con cloud, arquitecturas de datos, privacidad, anonimización, explicabilidad y uso responsable de la IA.

No es necesario dominar todas estas tecnologías. Buscamos una base analítica sólida, experiencia relevante en una o varias de estas áreas y motivación para desarrollar una mirada integral entre datos, tecnología y negocio.

• Proyectos de People Analytics, Data & AI y transformación de Recursos Humanos para grandes multinacionales.
• Retos que combinan analítica avanzada, inteligencia artificial y contexto de negocio para generar decisiones con impacto.
• Exposición a equipos de RR. HH., Data y negocio, desarrollando una visión consultiva además de técnica.
• Plan de carrera personalizado, mentorización, formación continua y acceso a certificaciones especializadas.
• Reconocimiento adicional por certificaciones activas en cloud, Data & AI y gobierno y calidad del dato.
• Flexibilidad y modelo de trabajo híbrido.
• Revisión anual, bonus por certificaciones y beneficios sociales como tickets restaurante, seguro médico y seguro de vida y accidentes.

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

• Al menos 1 año de experiencia en analítica de datos, estadística, Data Analytics, Data Science, People Analytics o ámbitos relacionados.
• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Economía, ADE, Ingeniería, Informática, Data Science, Ciencias Sociales con base cuantitativa u otras disciplinas afines.
• Conocimientos de estadística aplicada: análisis descriptivo, correlaciones, contrastes, regresiones y segmentación.
• Manejo de herramientas de Business Intelligence y visualización, como Power BI, Looker o Qlik Sense.
• Capacidad para interpretar información cuantitativa y cualitativa y convertirla en conclusiones comprensibles para perfiles de negocio.
• Interés por entender los retos de las organizaciones y resolverlos mediante datos.
• Inglés fluido para participar con autonomía en reuniones, presentaciones y proyectos internacionales.
• Experiencia en People Analytics, Employee Experience o Voice of Employee; diseño y explotación de encuestas y programas de escucha.
• Conocimiento de Qualtrics, Text iQ y Stats iQ.
• Experiencia con Python, pandas, scikit-learn, modelos de regresión, clasificación o clustering.
• Conocimientos de NLP, LLMs, embeddings, prompt engineering o RAG aplicados al análisis de texto y feedback.
• Experiencia con plataformas de RR. HH. como Workday, SAP SuccessFactors u Oracle HCM.
• Familiaridad con cloud, arquitecturas de datos, privacidad, anonimización, explicabilidad y uso responsable de la IA.

No es necesario dominar todas estas tecnologías. Buscamos una base analítica sólida, experiencia relevante en una o varias de estas áreas y motivación para desarrollar una mirada integral entre datos, tecnología y negocio.

• Proyectos de People Analytics, Data & AI y transformación de Recursos Humanos para grandes multinacionales.
• Retos que combinan analítica avanzada, inteligencia artificial y contexto de negocio para generar decisiones con impacto.
• Exposición a equipos de RR. HH., Data y negocio, desarrollando una visión consultiva además de técnica.
• Plan de carrera personalizado, mentorización, formación continua y acceso a certificaciones especializadas.
• Reconocimiento adicional por certificaciones activas en cloud, Data & AI y gobierno y calidad del dato.
• Flexibilidad y modelo de trabajo híbrido.
• Revisión anual, bonus por certificaciones y beneficios sociales como tickets restaurante, seguro médico y seguro de vida y accidentes.

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