Data Analyst - E-Commerce H/F

Externatic
Nantes, France
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€50,000.0 - €60,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Software as a Service Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Tableau (Software) Dataiku Looker Analytics

Job description

En binÎme étroit avec le Data Engineer et sous la responsabilité du CTO, vous piloterez des projets stratégiques intégrés directement au produit :

Vos missions au quotidien

  • PrĂ©diction et modĂ©lisation du churn : Concevoir et industrialiser des scores prĂ©dictifs d’attrition en croisant les donnĂ©es CRM, transactionnelles et comportementales des clients finaux.
  • Segmentation client avancĂ©e : Construire des segmentations dynamiques (ex: RFM) pour identifier les profils Ă  forte valeur et anticiper les baisses d’engagement.
  • Optimisation de la rĂ©tention : Analyser l’impact des programmes de fidĂ©litĂ© et de rĂ©compenses sur la rĂ©duction du churn et l’augmentation de la Customer Lifetime Value (LTV).
  • Industrialisation des workflows : CrĂ©er, optimiser et automatiser les pipelines de donnĂ©es (via des outils comme Dataiku DSS ou similaires) pour minimiser les temps de traitement et la charge opĂ©rationnelle.
  • Structuration et qualitĂ© des donnĂ©es : Collaborer avec les Ă©quipes Tech et Data Engineering pour structurer les datamarts et garantir la fiabilitĂ© des donnĂ©es collectĂ©es.
  • DĂ©veloppement de dashboards : Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs (via Tableau, Power BI ou Looker) pour piloter la santĂ© des comptes et le cycle de vie client.
  • Reporting ROI pour les clients B2B : Mettre en place des indicateurs clĂ©s permettant aux marques utilisatrices de la solution de mesurer facilement la performance de leurs campagnes.
  • Recueil des besoins mĂ©tiers : Traduire les problĂ©matiques business des Ă©quipes Customer Success, Marketing et Produit en solutions data et KPI concrets.
  • Optimisation continue du produit : Transformer les insights analytiques en recommandations produit concrĂštes pour rendre la plateforme nativement plus performante.

Requirements

CompĂ©tences techniques :Data & Code : MaĂźtrise avancĂ©e de SQL et Python pour la manipulation de volumes de donnĂ©es complexes (CRM, transactions).Analytics & Churn : ExpĂ©rience solide en calcul des mĂ©triques de rĂ©tention (Churn, LTV, cohortes, segmentations RFM).Industrialisation : CapacitĂ© Ă  automatiser et optimiser des pipelines de donnĂ©es (ex: Dataiku DSS, dbt).Data Visualisation : MaĂźtrise d’un outil de restitution (Tableau, Power BI ou Looker) pour crĂ©er des dashboards orientĂ©s business.QualitĂ©s recherchĂ©es :Sens business & produit : CapacitĂ© Ă  transformer la data en fonctionnalitĂ©s produit et en leviers de croissance.Communication : Excellent relationnel pour traduire les besoins des Ă©quipes mĂ©tiers (Product, Customer Success) en solutions data.ExpĂ©rience :Bac +5 en Data, Statistiques ou IngĂ©nierie.2 Ă  5 ans d’expĂ©rience en E-commerce, SaaS B2B ou Analytics Marketing.Processus de recrutement (ModĂšle 100 % Client Final - 0% ESN)Échange qualifiant : Premier entretien avec un consultant Externatic pour faire le point sur vos compĂ©tences et vos aspirations.Entretien technique & managĂ©rial : Échange approfondi avec le CTO et le Data Engineer du client.Rencontre Ă©quipe : Échange avec les Ă©quipes Produit et RH pour valider le fit culturel., * Data & Code : MaĂźtrise avancĂ©e de SQL et Python pour la manipulation de volumes de donnĂ©es complexes (CRM, transactions).

  • Analytics & Churn : ExpĂ©rience solide en calcul des mĂ©triques de rĂ©tention (Churn, LTV, cohortes, segmentations RFM).
  • Industrialisation : CapacitĂ© Ă  automatiser et optimiser des pipelines de donnĂ©es (ex: Dataiku DSS, dbt).
  • Data Visualisation : MaĂźtrise d’un outil de restitution (Tableau, Power BI ou Looker) pour crĂ©er des dashboards orientĂ©s business.

Qualités recherchées :

  • Sens business & produit : CapacitĂ© Ă  transformer la data en fonctionnalitĂ©s produit et en leviers de croissance.
  • Communication : Excellent relationnel pour traduire les besoins des Ă©quipes mĂ©tiers (Product, Customer Success) en solutions data.

Expérience :

  • Bac +5 en Data, Statistiques ou IngĂ©nierie.
  • 2 Ă  5 ans d’expĂ©rience en E-commerce, SaaS B2B ou Analytics Marketing.

Processus de recrutement (ModĂšle 100 % Client Final - 0% ESN)

  1. Échange qualifiant : Premier entretien avec un consultant Externatic pour faire le point sur vos compĂ©tences et vos aspirations.
  2. Entretien technique & managĂ©rial : Échange approfondi avec le CTO et le Data Engineer du client.
  3. Rencontre Ă©quipe : Échange avec les Ă©quipes Produit et RH pour valider le fit culturel.

EUR

CRM SQL Fidélisation des clients Power BI Reporting Python

Benefits & conditions

RĂ©munĂ©ration : 50 000 € Ă  60 000 € brut annuel (selon profil).Contrat & Statut : CDI, Forfait jours.TĂ©lĂ©travail : organisation hybride avec 2 jours de remote par semaine.Localisation : Locaux situĂ©s Ă  Nantes (centre-ville)Environnement : Un rĂŽle fondateur dans une Ă©quipe passionnĂ©e, au sein d’une organisation oĂč la donnĂ©e est dĂ©jĂ  disponible, structurĂ©e et prĂȘte Ă  l’emploi.

About the company

Créé il y a 15 ans, Externatic est l’un des 1ers cabinets de recrutement spĂ©cialisĂ©s “Informatique, Data & CybersĂ©curitĂ©â€ Ă  voir le jour en France.

Notre credo est simple : “permettre Ă  nos candidats, via notre rĂ©seau, d’accĂ©der au marchĂ© cachĂ© et d’ĂȘtre recrutĂ©s uniquement au sein d’entreprises finales (0% d’ESN).

Externatic en bref :

  • 15 ans de professionnalisme sur le recrutement “tech” externalisĂ© pour des entreprises HORS ESN
  • PrĂšs de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
  • PrĂšs de 30 consultants
  • Des implantations de proximitĂ© couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, 

  • Plus de 700 sociĂ©tĂ©s accompagnĂ©es dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, Ă©diteurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, 

  • PrĂšs de 300 candidats accompagnĂ©s par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, dĂ©veloppeur, DevOps, administrateur systĂšmes / rĂ©seaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
  • Du recrutement, mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant rĂ©fĂ©rence depuis 2015, des guides de prĂ©paration d’entretien, de nĂ©gociation de la rĂ©munĂ©ration, des analyses de marchĂ©s, 


Pour en savoir plus et dĂ©couvrir d’autres postes Ă  pourvoir, rendez-vous sur notre site !

Externatic accompagne un Ă©diteur de logiciels SaaS en forte croissance, rĂ©fĂ©rent dans l’engagement et la fidĂ©lisation client pour le e-commerce. Forte d’une rĂ©cente levĂ©e de fonds, cette entreprise s’appuie sur une plateforme gĂ©rant les donnĂ©es de plusieurs dizaines de millions d’utilisateurs finaux. Afin de franchir un nouveau cap technologique et de structurer sa dĂ©marche Data Science, la sociĂ©tĂ© crĂ©e son tout premier poste de Data Scientist (H/F) au sein de l’équipe Tech basĂ©e Ă  Nantes., Créé il y a 15 ans, Externatic est l’un des 1ers cabinets de recrutement spĂ©cialisĂ©s “Informatique, Data & CybersĂ©curitĂ©â€ Ă  voir le jour en France. Notre credo est simple : “permettre Ă  nos candidats, via notre rĂ©seau, d’accĂ©der au marchĂ© cachĂ© et d’ĂȘtre recrutĂ©s uniquement au sein d’entreprises finales (0% d’ESN). Externatic en bref :15 ans de professionnalisme sur le recrutement “tech” externalisĂ© pour des entreprises HORS ESNPrĂšs de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale PrĂšs de 30 consultants Des implantations de proximitĂ© couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, 
Plus de 700 sociĂ©tĂ©s accompagnĂ©es dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, Ă©diteurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, 
PrĂšs de 300 candidats accompagnĂ©s par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, dĂ©veloppeur, DevOps, administrateur

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