Data Analyst - E-Commerce H/F
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Role details
Tech stack
Job description
En binÎme étroit avec le Data Engineer et sous la responsabilité du CTO, vous piloterez des projets stratégiques intégrés directement au produit :
Vos missions au quotidien
- PrĂ©diction et modĂ©lisation du churn : Concevoir et industrialiser des scores prĂ©dictifs dâattrition en croisant les donnĂ©es CRM, transactionnelles et comportementales des clients finaux.
- Segmentation client avancĂ©e : Construire des segmentations dynamiques (ex: RFM) pour identifier les profils Ă forte valeur et anticiper les baisses dâengagement.
- Optimisation de la rĂ©tention : Analyser lâimpact des programmes de fidĂ©litĂ© et de rĂ©compenses sur la rĂ©duction du churn et lâaugmentation de la Customer Lifetime Value (LTV).
- Industrialisation des workflows : Créer, optimiser et automatiser les pipelines de données (via des outils comme Dataiku DSS ou similaires) pour minimiser les temps de traitement et la charge opérationnelle.
- Structuration et qualité des données : Collaborer avec les équipes Tech et Data Engineering pour structurer les datamarts et garantir la fiabilité des données collectées.
- Développement de dashboards : Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs (via Tableau, Power BI ou Looker) pour piloter la santé des comptes et le cycle de vie client.
- Reporting ROI pour les clients B2B : Mettre en place des indicateurs clés permettant aux marques utilisatrices de la solution de mesurer facilement la performance de leurs campagnes.
- Recueil des besoins métiers : Traduire les problématiques business des équipes Customer Success, Marketing et Produit en solutions data et KPI concrets.
- Optimisation continue du produit : Transformer les insights analytiques en recommandations produit concrĂštes pour rendre la plateforme nativement plus performante.
Requirements
CompĂ©tences techniques :Data & Code : MaĂźtrise avancĂ©e de SQL et Python pour la manipulation de volumes de donnĂ©es complexes (CRM, transactions).Analytics & Churn : ExpĂ©rience solide en calcul des mĂ©triques de rĂ©tention (Churn, LTV, cohortes, segmentations RFM).Industrialisation : CapacitĂ© Ă automatiser et optimiser des pipelines de donnĂ©es (ex: Dataiku DSS, dbt).Data Visualisation : MaĂźtrise dâun outil de restitution (Tableau, Power BI ou Looker) pour crĂ©er des dashboards orientĂ©s business.QualitĂ©s recherchĂ©es :Sens business & produit : CapacitĂ© Ă transformer la data en fonctionnalitĂ©s produit et en leviers de croissance.Communication : Excellent relationnel pour traduire les besoins des Ă©quipes mĂ©tiers (Product, Customer Success) en solutions data.ExpĂ©rience :Bac +5 en Data, Statistiques ou IngĂ©nierie.2 Ă 5 ans dâexpĂ©rience en E-commerce, SaaS B2B ou Analytics Marketing.Processus de recrutement (ModĂšle 100 % Client Final - 0% ESN)Ăchange qualifiant : Premier entretien avec un consultant Externatic pour faire le point sur vos compĂ©tences et vos aspirations.Entretien technique & managĂ©rial : Ăchange approfondi avec le CTO et le Data Engineer du client.Rencontre Ă©quipe : Ăchange avec les Ă©quipes Produit et RH pour valider le fit culturel., * Data & Code : MaĂźtrise avancĂ©e de SQL et Python pour la manipulation de volumes de donnĂ©es complexes (CRM, transactions).
- Analytics & Churn : Expérience solide en calcul des métriques de rétention (Churn, LTV, cohortes, segmentations RFM).
- Industrialisation : Capacité à automatiser et optimiser des pipelines de données (ex: Dataiku DSS, dbt).
- Data Visualisation : MaĂźtrise dâun outil de restitution (Tableau, Power BI ou Looker) pour crĂ©er des dashboards orientĂ©s business.
Qualités recherchées :
- Sens business & produit : Capacité à transformer la data en fonctionnalités produit et en leviers de croissance.
- Communication : Excellent relationnel pour traduire les besoins des équipes métiers (Product, Customer Success) en solutions data.
Expérience :
- Bac +5 en Data, Statistiques ou Ingénierie.
- 2 Ă 5 ans dâexpĂ©rience en E-commerce, SaaS B2B ou Analytics Marketing.
Processus de recrutement (ModĂšle 100 % Client Final - 0% ESN)
- Ăchange qualifiant : Premier entretien avec un consultant Externatic pour faire le point sur vos compĂ©tences et vos aspirations.
- Entretien technique & managĂ©rial : Ăchange approfondi avec le CTO et le Data Engineer du client.
- Rencontre Ă©quipe : Ăchange avec les Ă©quipes Produit et RH pour valider le fit culturel.
EUR
CRM SQL Fidélisation des clients Power BI Reporting Python
Benefits & conditions
RĂ©munĂ©ration : 50 000 ⏠à 60 000 ⏠brut annuel (selon profil).Contrat & Statut : CDI, Forfait jours.TĂ©lĂ©travail : organisation hybride avec 2 jours de remote par semaine.Localisation : Locaux situĂ©s Ă Nantes (centre-ville)Environnement : Un rĂŽle fondateur dans une Ă©quipe passionnĂ©e, au sein dâune organisation oĂč la donnĂ©e est dĂ©jĂ disponible, structurĂ©e et prĂȘte Ă lâemploi.
About the company
Créé il y a 15 ans, Externatic est lâun des 1ers cabinets de recrutement spĂ©cialisĂ©s âInformatique, Data & CybersĂ©curitĂ©â Ă voir le jour en France.
Notre credo est simple : âpermettre Ă nos candidats, via notre rĂ©seau, dâaccĂ©der au marchĂ© cachĂ© et dâĂȘtre recrutĂ©s uniquement au sein dâentreprises finales (0% dâESN).
Externatic en bref :
- 15 ans de professionnalisme sur le recrutement âtechâ externalisĂ© pour des entreprises HORS ESN
- PrĂšs de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
- PrĂšs de 30 consultants
- Des implantations de proximitĂ© couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, âŠ
- Plus de 700 sociĂ©tĂ©s accompagnĂ©es dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, Ă©diteurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, âŠ
- PrÚs de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, DevOps, administrateur systÚmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
- Du recrutement, mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant rĂ©fĂ©rence depuis 2015, des guides de prĂ©paration dâentretien, de nĂ©gociation de la rĂ©munĂ©ration, des analyses de marchĂ©s, âŠ
Pour en savoir plus et dĂ©couvrir dâautres postes Ă pourvoir, rendez-vous sur notre site !
Externatic accompagne un Ă©diteur de logiciels SaaS en forte croissance, rĂ©fĂ©rent dans lâengagement et la fidĂ©lisation client pour le e-commerce. Forte dâune rĂ©cente levĂ©e de fonds, cette entreprise sâappuie sur une plateforme gĂ©rant les donnĂ©es de plusieurs dizaines de millions dâutilisateurs finaux. Afin de franchir un nouveau cap technologique et de structurer sa dĂ©marche Data Science, la sociĂ©tĂ© crĂ©e son tout premier poste de Data Scientist (H/F) au sein de lâĂ©quipe Tech basĂ©e Ă Nantes., Créé il y a 15 ans, Externatic est lâun des 1ers cabinets de recrutement spĂ©cialisĂ©s âInformatique, Data & CybersĂ©curitĂ©â Ă voir le jour en France. Notre credo est simple : âpermettre Ă nos candidats, via notre rĂ©seau, dâaccĂ©der au marchĂ© cachĂ© et dâĂȘtre recrutĂ©s uniquement au sein dâentreprises finales (0% dâESN). Externatic en bref :15 ans de professionnalisme sur le recrutement âtechâ externalisĂ© pour des entreprises HORS ESNPrĂšs de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale PrĂšs de 30 consultants Des implantations de proximitĂ© couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, âŠPlus de 700 sociĂ©tĂ©s accompagnĂ©es dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, Ă©diteurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, âŠPrĂšs de 300 candidats accompagnĂ©s par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, dĂ©veloppeur, DevOps, administrateur
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