IT-Systemingenieur*in

• Aufbau, Pflege und Wartung von Systemen zur Datenspeicherung; besonders auch für medizinische Daten und für maschinelles Lernen
• Integration von Systemen, insbesondere Administration, Vernetzung und Konfiguration; auch für eingebettete Systeme und Roboter
• Konzeption und Anforderungsanalyse von (medizintechnischen) Hard-/Softwaresystemen; einschließlich Qualitäts- und Risikomanagement
• Datenmanagement und Dokumentation, auch für Forschungsprojekte sowie Übernahme der Rolle des Datenschutzbeauftragten
• Auswahl, Beschaffung und Installation von Hard- und Softwaresystemen, auch unter Berücksichtigung medizintechnischer Anforderungen

Erforderlich

• Hochschulstudium (Bachelor oder gleichwertig) in der Fachrichtung Informatik oder Ingenieurwissenschaften mit starkem IT Bezugoder
• sonstige Beschäftigte mit gleichwertigen Fähigkeiten und Erfahrungen

Vorteilhaft

• sehr gute Kenntnisse der System-, Datenbank- und Netzwerkadministration (Linux, Windows, Docker, etc.)

• Kenntnisse im Aufbau und in der Konfiguration von Workstations (Linux, Windows) und Servern (Synology, Gitlab, etc.)

• Kenntnisse der Softwareentwicklung, u.a. GitLab sowie Werkzeuge/Umgebungen zum maschinellen Lernen
• Erfahrungen zu Softwaretest, Dokumentation sowie Qualitäts- und Risikomanagement, besonders im Kontext Medizintechnik
• ausgeprägte Servicementalität und sehr gute praktische Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)

• ein Arbeitsplatz in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
• 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• moderne Ausstattung und aktuelle Themen mit Bezug zu KI / Robotik
• Interessante Aufgaben im Kontext Medizintechnik und in Kooperation mit klinischen Partner*innen

Unser Institut beschäftigt sich mit der Entwicklung medizintechnischer Systeme, insbesondere auf Basis von KI und Robotik. Dabei werden anspruchsvolle IT-Systeme aufgebaut und integriert und es fallen sehr große Datenmengen an, die teilweise in Echtzeit und meist mittels KI-Methoden verarbeitet werden. Sie arbeiten gemeinsam mit wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an der Konzeption und Umsetzung der Systeme und unterstützen Forschungsprojekte mit (inter-) nationalen Partnerinstitutionen., Im Mittelpunkt der Forschung, der Lehre und des Technologietransfers der TU Hamburg steht das Leitmotiv, Technik für die Menschen zu entwickeln. Hierbei versteht sich die TU Hamburg als familiengerechte und nachhaltig handelnde Universität mit hohem Leistungs- und Qualitätsanspruch, die in allen ihren Forschungsfeldern Exzellenz anstrebt. Interdisziplinarität, Innovation, Regionalität sowie Internationalität sind verpflichtende Grundlagen für unser Handeln.

Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.