Werkstudent*in Digitale Montageplanung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz

Mercedes-Benz Group AG
Sindelfingen, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Data Analysis Python (Programming Language) Microsoft Office Microsoft PowerPoint Power BI Microsoft Copilot Microsoft Power Automate Information Technology Nintex GPT

Job description

Wir gestalten die Zukunft der Montageplanung bei Mercedes-Benz.

Dafür entwickeln wir digitale Lösungen, verbessern Prozesse und erproben neue Möglichkeiten der Automatisierung und Künstlichen Intelligenz.

Ein Schwerpunkt ist Plan4MO, unsere neue zentrale Planungsplattform für die Montageplanung.

Als Werkstudentin arbeitest Du in einem internationalen Team an realen Fragestellungen und eng mit erfahrenen Expertinnen aus Montageplanung, Industrial Engineering und Digitalisierung zusammen., * Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung digitaler Lösungen für die Montageplanung

  • Du analysierst bestehende Abläufe und entwickelst gemeinsam mit uns einfache digitale Verbesserungen
  • Du erprobst Ansätze aus Datenanalyse, Automatisierung und KI (Künstlichen Intelligenz) und hilfst dabei, diese sinnvoll in unsere Arbeit zu integrieren
  • Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, zum Beispiel in Analysen, Präsentationen oder Dashboards
  • Du wirkst in Workshops mit und übernimmst schrittweise eigene Arbeitspakete, passend zu Deinen Erfahrungen und Interessen

Das erwartet Dich bei uns:

  • Direkte Einblicke in die Produktions- und Montageplanung von Mercedes-Benz
  • Praxisnahe Aufgaben rund um Digitalisierung, Automatisierung und KI (Künstlichen Intelligenz)
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert*innen aus Fachbereichen, IT (Informationstechnologie) und internationalen Produktionsstandorten
  • Freiraum für eigene Ideen und die Möglichkeit, konkrete Ergebnisse zu gestalten
  • Persönliche Betreuung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, Essenszulagen Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen

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Requirements

  • Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Produktionstechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Interesse an Digitalisierung, Daten und modernen Technologien im industriellen Umfeld
  • Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere PowerPoint und Excel
  • Teamfähigkeit sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Interesse an KI (Künstliche Intelligenz) -Anwendungen, digitalen Assistenzsystemen und Automatisierung
  • Erste Erfahrungen mit Microsoft Copilot, ChatGPT, Power BI, Python, Microsoft Power Automate oder n8n sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

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