KI-Entwickler

Einleitung

Die Stelle ist am Standort Achim zu besetzen.

ProTecBird ist ein junges, dynamisches Technologie-Unternehmen, das sich für Arten- und Umweltschutz rund um Vögel einsetzt. Mit innovativen Lösungen beschleunigen wir den Ausbau erneuerbarer Energien, sorgen für mehr Sicherheit an Flughäfen und reduzieren Risiken in der Industrie. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen engagierten KI-Entwickler (m/w/d). Werde Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens und setze gemeinsam mit uns neue Maßstäbe im Artenschutz!

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Ihre Aufgaben

Das erwartet Dich

Als KI-Entwickler (m/w/d) übernimmst Du bei ProTecBird eine zentrale Rolle in der Konzeption, Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen und -Systemen. Du bist verantwortlich für:

• Modellentwicklung und -training: Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (insbesondere Computer-Vision-Modelle) unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch in einer AWS-Umgebung mit SageMaker Anpassung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. eigene Modellvarianten)
• Weiterentwicklung des Training-Frameworks, z.B. Nutzung von Active Learning über reale Daten der beim Kunden eingesetzten Systeme
• Datenmanagement: Aufbereitung, Bereinigung von Datensätzen für Annotation und Training. Zusammenarbeit mit dem Team für KI-Annotation, um hochwertige Datenpipelines zu etablieren
• Forschung und Innovation: Verfolgung aktueller Trends in der KI-Forschung. Experimentieren mit neuen Architekturen und Algorithmen
• Integration und Deployment: Umsetzung von KI-Lösungen in produktive Umgebungen (Lokale KI auf GPUs unter Windows und Linux, SageMaker in Cloud-Plattform AWS) Optimierung von Modellen für Echtzeit-Anwendungen und Edge-Computing
• Zusammenarbeit und Wissensmanagement: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams (z. B. Softwareentwicklung, Vertrieb, Ornithologen) Dokumentation von Modellen, Code und Prozessen für Transparenz und Wiederverwendbarkeit
• Ethik und Compliance: Berücksichtigung von Datenschutz (DSGVO), Fairness und Bias-Minimierung in allen Entwicklungsprozessen
• Einhaltung von KI-spezifischen Richtlinien
• Verhandlungssichere Deutsch- Englischkenntnisse

Wir bieten

• Operativer Einkauf von Elektronikbauteilen, IT-Equipment, Büro- und Geschäftsausstattung, Werkstattmaterialien und Arbeitskleidung, Dienstleistungen wie z. B. Versicherungen, Mietverträge, Fahrzeugleasing
• Abwicklung des gesamten Beschaffungsprozesses: Bedarfsklärung, Anfrage, Angebotseinholung, Angebotsvergleich, Bestellauslösung, Terminverfolgung
• Pflege und Anlage von Lieferanten- und Artikelstammdaten
• Überwachung von Lieferterminen, Mengen und Qualitäten, Klärung von Abweichungen mit Lieferanten und internen Fachbereichen
• Unterstützung beim Aufbau und der Optimierung standardisierter Einkaufsprozesse, Vorlagen und Bestellworkflows
• Mitwirkung bei der Suche nach neuen Lieferanten und

Ihr Profil

• Standards

Dein :

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, z. B.: Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Spezialisierungen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Neuroinformatik sind von Vorteil
• Mindestens 2-3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien
• Erfahrung mit Python als Hauptprogrammiersprache und gerne Kenntnisse in C++ für Performance-kritische Anwendungen
• Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker) und Tools wie Docker
• Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien oder Cloud-basierten KI-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Vertex AI) ist ein Plus
• KI/ML: Deep Learning (CNNs, RNNs), Reinforcement Learning, Computer Vision
• Tools & Plattformen: Git, CI/CD-Pipelines, TensorBoard, MLflow
• Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS/GCP/Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen
• Teamfähigkeit: Erfahrung in agilen Teams (Scrum, Kanban) und interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln - sowohl schriftlich als auch mündlich
• Lernbereitschaft: Freude daran, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten
• im Rahmen Konditionen

Dein Profil

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung bzw. Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung im operativen Einkauf
• Sicherer Umgang mit MS-Office sowie Anwendungserfahrung in einem ERP-System
• Sehr gute Deutschkenntnisse, ideal wären zusätzlich gute Englischkenntnisse
• strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke im Umgang mit internen Fachbereichen und Lieferanten
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung und Übernahme

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, z. B.: Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Spezialisierungen in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder Neuroinformatik sind von Vorteil
• Mindestens 2-3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder verwandten Technologien
• Erfahrung mit Python als Hauptprogrammiersprache und gerne Kenntnisse in C++ für Performance-kritische Anwendungen
• Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker) und Tools wie Docker
• Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien oder Cloud-basierten KI-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Vertex AI) ist ein Plus
• KI/ML: Deep Learning (CNNs, RNNs), Reinforcement Learning, Computer Vision
• Tools & Plattformen: Git, CI/CD-Pipelines, TensorBoard, MLflow
• Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS/GCP/Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen
• Teamfähigkeit: Erfahrung in agilen Teams (Scrum, Kanban) und interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln - sowohl schriftlich als auch mündlich
• Lernbereitschaft: Freude daran, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten
• im Rahmen Konditionen, * Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung bzw. Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung im operativen Einkauf
• Sicherer Umgang mit MS-Office sowie Anwendungserfahrung in einem ERP-System
• Sehr gute Deutschkenntnisse, ideal wären zusätzlich gute Englischkenntnisse
• strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke im Umgang mit internen Fachbereichen und Lieferanten
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung und Übernahme