Data Migration Architect

DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Migration bestehender oder den Aufbau neuer Cloud- und On-Premise-Datenbanken und deren Datenstrukturen und angrenzender Analytics Service-Architekturen.

Mit einem Konzept fängt alles an: Basierend auf den fachlichen Anforderungen und technischen Gegebenheiten erstellst du Konzepte für analytische Architekturen, erarbeitest geeignete Migration-Strategien und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein.

Verantwortung übernehmen: Mit deinem weitreichenden Datenbank Know-how und Wissen in der Organisation von Daten gibst Du die Richtung für Migrations-, Architektur- und Engineering-Prozesse vor und leitest unerfahreneren Teammitglieder mit an. Zudem kannst du größere Projekte als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.

Know-How in Datenbanktechnologien: Dein Wissen über Datenbanktechnologien und andere datenhaltende Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) sowie modernste Modellierungstechniken (Data Vault, 3NF, Star Schema) setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und die Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren., * Architekten, Fachbereichen und Entscheidern um dich für die projektbezogene Zusammenarbeit abzustimmen.

• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Projekterfahrung: Du hastmindestens fünf Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in Modellierungsformen datenhaltender Systeme und analytischer Architekturen.

Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über

• umfassende Datenbankkenntnisse in Cloud Datenbanken wie Snowflake, AWS Redshift, RDS, sowie Abfragediensten wie Athena und Redshift Spectrum
• umfassende Kenntnisse in SQL DQL, DDL und DML
• fundierte Kenntnisse über die AWS Migrations-Strategien, die AWS MAP Methodologie und Migration Patterns
• weiterführende Kenntnisse mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, CloudFormation oder Step Functions
• solide methodische Kenntnisse in Change Data Capture Strategien, Zero-Downtime Migration Patterns, Bi-direktionale Synchronisation, Cut-over Strategien und Rollback Planung
• weiterführende Kenntnisse mit AWS Database Migration Service, AWS Schema Conversion Tool
• Kenntnisse mehrerer unterschiedlicher Datenhaltung-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken
• weitreichendes Verständnis zu Data Storage Services und deren integrative Einbindung in andere Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

Grasbrunn Full-timeEmployment type: Full-time €76,500 - €92,000 (XING estimate)On-siteBe an early applicant

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.