Data Product Engineer - Analytics Engineer - Zootechnie H/F

Externatic
Lamballe-Armor, France
4 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Experience required
1 year minimum
Compensation
€50,000.0 - €65,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Airflow Data Analysis Apache HTTP Server BigQuery Dimensional Modeling Python (Programming Language) PostgreSQL MySQL Online Analytical Processing Software Engineering Snowflake Data Analytics
+1 more
Vertica

Job description

Vous ne serez pas simplement chargĂ©(e) de dĂ©velopper des pipelines ou des dashboards, votre rĂŽle sera de partir du besoin mĂ©tier pour construire la bonne solution data. Vous travaillerez notamment avec des vĂ©tĂ©rinaires, techniciens d’élevage et Ă©quipes produit pour comprendre leurs problĂ©matiques, identifier les indicateurs rĂ©ellement utiles et les traduire en solutions analytiques. Le tout dans un contexte oĂč le dĂ©veloppement assistĂ© par IA et agents prend une place croissante : l’objectif est de passer moins de temps sur la « plomberie » et davantage sur la comprĂ©hension du problĂšme, la conception et la validation de la solution.

Vous intervenez de bout en bout, de la comprĂ©hension du besoin jusqu’à sa restitution dans le produit :

  • Explorer les besoins mĂ©tier auprĂšs des parties prenantes, afin d’identifier les questions auxquelles la data peut apporter une rĂ©ponse,
  • Cadrer les cas d’usage avec le PO : indicateurs, granularitĂ©, objectifs et critĂšres permettant de mesurer la valeur apportĂ©e,
  • Concevoir le modĂšle analytique et bĂątir le socle OLAP en vous appuyant sur une modĂ©lisation dimensionnelle de type Kimball / modĂšle en Ă©toile,
  • DĂ©velopper et industrialiser les pipelines data en Python et Apache Airflow, depuis les sources comme PostgreSQL ou MySQL vers l’environnement analytique,
  • Structurer les transformations avec dbt, en intĂ©grant tests, documentation et traçabilitĂ© des donnĂ©es,
  • Faire Ă©voluer le modĂšle dans ClickHouse et rechercher les meilleurs compromis entre performance, fraĂźcheur et coĂ»t,
  • Construire la couche sĂ©mantique avec Cube.js afin de fiabiliser et partager les dĂ©finitions des mĂ©triques mĂ©tier,
  • DĂ©velopper les dashboards dans Apache Superset et veiller Ă  leur lisibilitĂ©, leurs performances et leur adĂ©quation aux usages terrain,
  • Participer Ă  la fiabilisation des donnĂ©es et des indicateurs, en contrĂŽlant notamment les productions issues des outils d’IA,
  • Apporter votre leadership technique au sein du pĂŽle Data Analytics, sans rĂŽle de management hiĂ©rarchique, etc., Un poste créé dans le cadre de la structuration du pĂŽle Data Analytics
  • BĂ©nĂ©ficier d’un environnement oĂč innovation rime avec autonomie et impact
  • Prendre part Ă  une forte dĂ©marche d’innovation concrĂšte et utile pour plusieurs milliers de personne sur le terrain
  • Un rĂŽle de leadership technique sans management hiĂ©rarchique
  • Un environnement qui fait une place importante Ă  l’IA dans le dĂ©veloppement logiciel

Le process de recrutement :

  • Traitement de la candidature et RDV avec Nicolas d’Externatic
  • Entretien avec le directeur Innovation et le responsable Digital Factory

Requirements

Vous avez environ 5 Ă  10 ans d’expĂ©rience en data engineering, analytics engineering/BI ou dans un environnement technique proche. Deux types de parcours peuvent bien fonctionner : un profil data / technique souhaitant se rapprocher du produit et du mĂ©tier, ou un profil vĂ©tĂ©rinaire ou zootechnique ayant Ă©voluĂ© vers la Data, la data science ou l’analytics, ou souhaitant accĂ©lĂ©rer cette Ă©volution grĂące Ă  son expĂ©rience du terrain.

Votre niveau sur l’ensemble de la stack n’a pas besoin d’ĂȘtre parfait. Des technologies Ă©quivalentes sont bien entendu acceptĂ©es et la capacitĂ© Ă  monter en compĂ©tence sera importante. Une premiĂšre expĂ©rience sur ClickHouse est apprĂ©ciĂ©e, mais une expĂ©rience sur PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery peut ĂȘtre transposable.

Ce qui fera vraiment la diffĂ©rence : Plus que la connaissance exhaustive d’une stack, nous recherchons une personne qui :

  • sait aller chercher le besoin plutĂŽt

Benefits & conditions

Salaire cible : jusqu’à 65K€ sur 13 mois, voire un peu plus

  • Localisation : Lamballe
  • TĂ©lĂ©travail possible 2 jours par semaine
  • Des dĂ©placements trĂšs ponctuels Ă  Rennes pour des rĂ©unions inter Ă©quipes (frais de dĂ©placement pris en charge)
  • Tickets restaurant

About the company

Nous accompagnons une entitĂ© dĂ©diĂ©e Ă  l’innovation et Ă  la transformation industrielle d’un grand groupe français, fortement ancrĂ© dans son territoire, qui accĂ©lĂšre aujourd’hui le dĂ©ploiement de solutions Industrie 4.0 et IA appliquĂ©e au terrain. Elle accĂ©lĂšre sa transformation numĂ©rique et dĂ©veloppe des solutions digitales concrĂšte destinĂ©es aux mĂ©tiers sur le terrain agricole et dans les Ă©levages. Son ambition : exploiter la donnĂ©e et l’IA pour transformer les informations issues de la production en indicateurs fiables, lisibles et utiles Ă  la dĂ©cision., Créé il y a 15 ans, Externatic est l’un des 1ers cabinets de recrutement spĂ©cialisĂ©s “Informatique, Data & CybersĂ©curitĂ©â€ Ă  voir le jour en France.

Notre credo est simple : “permettre Ă  nos candidats, via notre rĂ©seau, d’accĂ©der au marchĂ© cachĂ© et d’ĂȘtre recrutĂ©s uniquement au sein d’entreprises finales (0% d’ESN).

Externatic en bref :

  • 15 ans de professionnalisme sur le recrutement “tech” externalisĂ© pour des entreprises HORS ESN
  • PrĂšs de 300 postes ouverts en permanence et


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