Data Product Engineer - Analytics Engineer - Zootechnie H/F
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Tech stack
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Job description
Vous ne serez pas simplement chargĂ©(e) de dĂ©velopper des pipelines ou des dashboards, votre rĂŽle sera de partir du besoin mĂ©tier pour construire la bonne solution data. Vous travaillerez notamment avec des vĂ©tĂ©rinaires, techniciens dâĂ©levage et Ă©quipes produit pour comprendre leurs problĂ©matiques, identifier les indicateurs rĂ©ellement utiles et les traduire en solutions analytiques. Le tout dans un contexte oĂč le dĂ©veloppement assistĂ© par IA et agents prend une place croissante : lâobjectif est de passer moins de temps sur la « plomberie » et davantage sur la comprĂ©hension du problĂšme, la conception et la validation de la solution.
Vous intervenez de bout en bout, de la comprĂ©hension du besoin jusquâĂ sa restitution dans le produit :
- Explorer les besoins mĂ©tier auprĂšs des parties prenantes, afin dâidentifier les questions auxquelles la data peut apporter une rĂ©ponse,
- Cadrer les cas dâusage avec le PO : indicateurs, granularitĂ©, objectifs et critĂšres permettant de mesurer la valeur apportĂ©e,
- Concevoir le modÚle analytique et bùtir le socle OLAP en vous appuyant sur une modélisation dimensionnelle de type Kimball / modÚle en étoile,
- DĂ©velopper et industrialiser les pipelines data en Python et Apache Airflow, depuis les sources comme PostgreSQL ou MySQL vers lâenvironnement analytique,
- Structurer les transformations avec dbt, en intégrant tests, documentation et traçabilité des données,
- Faire évoluer le modÚle dans ClickHouse et rechercher les meilleurs compromis entre performance, fraßcheur et coût,
- Construire la couche sémantique avec Cube.js afin de fiabiliser et partager les définitions des métriques métier,
- Développer les dashboards dans Apache Superset et veiller à leur lisibilité, leurs performances et leur adéquation aux usages terrain,
- Participer Ă la fiabilisation des donnĂ©es et des indicateurs, en contrĂŽlant notamment les productions issues des outils dâIA,
- Apporter votre leadership technique au sein du pÎle Data Analytics, sans rÎle de management hiérarchique, etc., Un poste créé dans le cadre de la structuration du pÎle Data Analytics
- BĂ©nĂ©ficier dâun environnement oĂč innovation rime avec autonomie et impact
- Prendre part Ă une forte dĂ©marche dâinnovation concrĂšte et utile pour plusieurs milliers de personne sur le terrain
- Un rÎle de leadership technique sans management hiérarchique
- Un environnement qui fait une place importante Ă lâIA dans le dĂ©veloppement logiciel
Le process de recrutement :
- Traitement de la candidature et RDV avec Nicolas dâExternatic
- Entretien avec le directeur Innovation et le responsable Digital Factory
Requirements
Vous avez environ 5 Ă 10 ans dâexpĂ©rience en data engineering, analytics engineering/BI ou dans un environnement technique proche. Deux types de parcours peuvent bien fonctionner : un profil data / technique souhaitant se rapprocher du produit et du mĂ©tier, ou un profil vĂ©tĂ©rinaire ou zootechnique ayant Ă©voluĂ© vers la Data, la data science ou lâanalytics, ou souhaitant accĂ©lĂ©rer cette Ă©volution grĂące Ă son expĂ©rience du terrain.
Votre niveau sur lâensemble de la stack nâa pas besoin dâĂȘtre parfait. Des technologies Ă©quivalentes sont bien entendu acceptĂ©es et la capacitĂ© Ă monter en compĂ©tence sera importante. Une premiĂšre expĂ©rience sur ClickHouse est apprĂ©ciĂ©e, mais une expĂ©rience sur PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery peut ĂȘtre transposable.
Ce qui fera vraiment la diffĂ©rence : Plus que la connaissance exhaustive dâune stack, nous recherchons une personne qui :
- sait aller chercher le besoin plutĂŽt
Benefits & conditions
Salaire cible : jusquâĂ 65K⏠sur 13 mois, voire un peu plus
- Localisation : Lamballe
- Télétravail possible 2 jours par semaine
- Des déplacements trÚs ponctuels à Rennes pour des réunions inter équipes (frais de déplacement pris en charge)
- Tickets restaurant
About the company
Nous accompagnons une entitĂ© dĂ©diĂ©e Ă lâinnovation et Ă la transformation industrielle dâun grand groupe français, fortement ancrĂ© dans son territoire, qui accĂ©lĂšre aujourdâhui le dĂ©ploiement de solutions Industrie 4.0 et IA appliquĂ©e au terrain. Elle accĂ©lĂšre sa transformation numĂ©rique et dĂ©veloppe des solutions digitales concrĂšte destinĂ©es aux mĂ©tiers sur le terrain agricole et dans les Ă©levages. Son ambition : exploiter la donnĂ©e et lâIA pour transformer les informations issues de la production en indicateurs fiables, lisibles et utiles Ă la dĂ©cision., Créé il y a 15 ans, Externatic est lâun des 1ers cabinets de recrutement spĂ©cialisĂ©s âInformatique, Data & CybersĂ©curitĂ©â Ă voir le jour en France.
Notre credo est simple : âpermettre Ă nos candidats, via notre rĂ©seau, dâaccĂ©der au marchĂ© cachĂ© et dâĂȘtre recrutĂ©s uniquement au sein dâentreprises finales (0% dâESN).
Externatic en bref :
- 15 ans de professionnalisme sur le recrutement âtechâ externalisĂ© pour des entreprises HORS ESN
- PrĂšs de 300 postes ouverts en permanence etâŠ
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