Data Engineer Gcp Senior H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP
- Intervenir sur les flux issus de Google Tag Manager et contribuer Ă leur fiabilisation
- Mettre en place des contrĂŽles et mĂ©canismes permettant dâamĂ©liorer la qualitĂ©, la cohĂ©rence et la disponibilitĂ© des donnĂ©es
- Participer à la transformation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation par les équipes Data, Marketing et métier
- Contribuer Ă la conception et Ă lâĂ©volution de la plateforme de donnĂ©es centrale
- Développer et optimiser des traitements distribués et des pipelines Data
- Participer aux choix techniques et Ă lâamĂ©lioration continue de lâarchitecture Data
- Industrialiser les dĂ©ploiements et lâinfrastructure via Terraform et les pratiques CI/CD
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Marketing et les différents interlocuteurs techniques du projet.
- Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des développements.
Environnement technique :
- Cloud : GCP
- Data : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable
- Développement : Python et/ou Java
- Streaming / messaging : Kafka
- Infrastructure as Code : Terraform
- CI/CD : GitHub Actions
-
Data Marketing : Google Tag Manager, données de tracking, personnalisation client
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carriÚre, formations adaptées, mentoring) ;
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carriÚre ;
- Evoluer dans un environnement oĂč lâapprentissage est favorisĂ© : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours dâĂ©volutions etc ;
- Faire partie de communautĂ©s dâexperts qui partagent leurs savoirs et expĂ©riences au sein de nos centres de compĂ©tences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ;
âMeritis est engagĂ©e dans la ResponsabilitĂ© SociĂ©tale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la sociĂ©tĂ© et lâenvironnement. Notre dĂ©marche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir lâĂ©quitĂ©, la durabilitĂ© et le bien-ĂȘtre de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour ĂȘtre partie prenante de cette dĂ©marche responsable, oĂč chacun de nos talents contribue Ă construire un avenir meilleur.
Nos diffĂ©rences sont nos atouts. Câest pourquoi Meritis sâimplique en faveur de la diversitĂ© et de la non-discrimination. Tous nos mĂ©tiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.â
Requirements
Vous avez un diplĂŽme dâingĂ©nieur / Bac +5 en data
- Vous avez 5 ans dâexpĂ©rience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP
- Vous maßtrisez notamment GCP, avec une expérience concrÚte de services tels que BigQuery et Dataflow
- Vous développez en Python et/ou Java ;
- Vous maitrisez Terraform et Kafka
- Vous connaissez les pratiques CI/CD, idéalement avec GitHub Actions
- Vous parlez anglais et français
- Vous ĂȘtes autonome et force de proposition
About the company
Nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour rejoindre une Ă©quipe internationale en charge de la collecte, de la fiabilisation et de lâexploitation des donnĂ©es issues des environnements de tracking et de marketing digital. Câest un projet from scratch !, Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et dĂ©veloppement IT fondĂ© en 2007 prĂ©sent Ă Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes Et bientĂŽt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps dâavance.
Nous accompagnons nos clients dans lâintĂ©gralitĂ© de leurs besoins en transformation numĂ©rique Ă travers de nombreux domaines dâexpertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DâŠ
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