Chef de Projet MOE Data Senior H/F

Ce programme stratégique vise à mettre en place une Data Marketplace Finance et Risque, destinée à faciliter le partage de données bancaires granulaires, fiables et de qualité comptable entre la Direction Finance, la Direction des Risques et les équipes de la DSI. Le programme est actuellement en phase de structuration et de finalisation du cadrage. Une première phase de réalisation est prévue à partir de 2027, avec un objectif de disposer d’un premier lot de données complet à horizon fin 2028, puis de poursuivre les évolutions du dispositif. Le consultant interviendra dans une organisation comprenant notamment un directeur de programme, un futur directeur de projet, des équipes MOA et métiers, des architectes Data et des équipes techniques. Il sera en charge d’un périmètre de projet ou de plusieurs sujets pertinents de son domaine, sans être responsable du pilotage global du programme stratégique. La prestation est réalisée en assistance technique, dans le cadre d’une obligation de moyens renforcés, au sein d’une organisation projet fonctionnant actuellement en cycle en V., analyser les expressions de besoins et contribuer à leur formalisation ;

• comprendre les enjeux liés aux données de comptes, de crédit, de Finance et de Risque ;
• contribuer à la finalisation du cadrage du projet ;
• organiser les échanges avec les métiers, les MOA, les équipes techniques et l’architecte du domaine ;
• contribuer à l’étude de faisabilité et à la définition des solutions Data ;
• participer à la structuration de la cible et à la préparation de la phase de build ;
• présenter les solutions pressées auprès des parties ;
• préparer les supports des comités de validation : comité d’opportunité, CODEL, COPIL et COSUI ;
• coordonner les différents acteurs intervenant sur son périmètre ;
• assurer le suivi opérationnel, budgétaire et décisionnel du projet ;
• produire les reportings à destination du PMO et du responsable de domaine ;
• contribuer à la sécurisation des trajectoires, des coûts, des délais, des risques et des dépendances ;
• accompagner la préparation des développements prévus à partir de 2027 ;
• contribuer à la qualité, à la granularité, à la traçabilité et à la consolidation des données.

Le consultant ne sera pas chargé de développer directement les traitements. Il devra néanmoins disposer d’une culture technique suffisante pour comprendre les choix d’architecture, challenger les propositions et piloter les échanges avec les équipes techniques.

Outils & Environnement

• Python
• Spark
• Scala
• Planview
• Jira
• Abacus 360 de Régnologie
• ARC Deloitte
• Outils et dispositifs de reporting Finance et Risque
• Environnements Data et Big Data associés au programme

La maîtrise exhaustive de l’ensemble de ces technologies n’est pas attendue. La priorité sera donnée à l’expérience concrète des projets Data bancaires, à la compréhension des enjeux Finance et Risque et à la capacité à piloter les sujets techniques.

Livrables attendus

• Analyses des expressions de besoins
• Dossiers de cadrage et de faisabilité
• Dossiers et supports de présentation des solutions
• Supports de comités d’opportunité, CODEL, COPIL et COSUI
• Éléments de préparation de la phase de construction
• Reportings opérationnels, budgétaires et décisionnels
• Comptes rendus et plans d’actions
• Éléments de suivi des risques, dépendances, coûts et délais
• Dossiers de synthèse à destination du directeur de programme, du PMO et du responsable de domaine

Expérience : Plus de 7 ans, Profil recherchéExpérience significative dans le secteur bancaireConnaissance des environnements Finance, Risque et reporting réglementaireExpérience dans la mise en place ou l’évolution d’un Data Warehouse, d’un hub Data Finance ou d’une plateforme de données bancairesCompétence en consolidation de données financières à un niveau de granularité finCapacité à piloter des projets complexes et stratégiquesMaîtrise des phases de cadrage, faisabilité et préparation du buildConnaissance de l’architecture et de la gouvernance DonnéesExpérience en coordination d’acteurs métiers, MOA, MOE et architectureCapacité à préparer et animer des instances de gouvernanceExcellente capacité rédactionnelle, forte autonomie, communication efficace notamment à distance, et bon esprit d’équipeCompétences techniques : notions en Spark / Scala, maîtrise de Planview et Jira, connaissance des environnements Data et Big DataExpertise en gestion de projets informatiques complexes et méthodologie cycle en VConnaissance bancaire et des reportings Finance et Risque au niveau expertConnaissance des enjeux réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239Capacité à challenger les choix techniques sans réaliser directement les développementsUne expérience directe de BIRD ou BCBS 239 constitue un avantage significatif

Mais aussi…

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1. Connaissance des environnements Finance, Risque et reporting réglementaire
2. Expérience dans la mise en place ou l’évolution d’un Data Warehouse, d’un hub Data Finance ou d’une plateforme de données bancaires
3. Compétence en consolidation de données financières à un niveau de granularité fin
4. Capacité à piloter des projets complexes et stratégiques
5. Maîtrise des phases de cadrage, faisabilité et préparation du build
6. Connaissance de l’architecture et de la gouvernance Données
7. Expérience en coordination d’acteurs métiers, MOA, MOE et architecture
8. Capacité à préparer et animer des instances de gouvernance
9. Excellente capacité rédactionnelle, forte autonomie, communication efficace notamment à distance, et bon esprit d’équipe
10. Compétences techniques : notions en Spark / Scala, maîtrise de Planview et Jira, connaissance des environnements Data et Big Data
11. Expertise en gestion de projets informatiques complexes et méthodologie cycle en V
12. Connaissance bancaire et des reportings Finance et Risque au niveau expert
13. Connaissance des enjeux réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239
14. Capacité à challenger les choix techniques sans réaliser directement les développements
15. Une expérience directe de BIRD ou BCBS 239 constitue un avantage significatif

EUR

Scala Études de faisabilité Reporting Big data Cycle en V Python Conduite de projet Autonomie Compétences rédactionnelles Gouvernance des données Jira Compte-rendu

TJM d’achat maximum : 530 €

• Localisation : Issy-les-Moulineaux
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
• Démarrage prévisionnel : ASAP
• Durée : 3 ans

Dans le cadre de sa Direction des Systèmes d’Information, une grande banque française recherche un Chef de projet MOE Data Senior, pour accompagner le directeur de programme Hub Finance sur le projet « Filière Unique ».