Platform Engineering Senior / DevOps confirmé - Rennes F/H

Descriptif du poste:\n\nUne équipe Platform Engineering conçoit, développe, maintient et fait évoluer des services techniques mutualisés, standardisés et automatisés pour les équipes de développement et de Support.\nLe périmètre comprend :\n* \nServices managés Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi) et futurs services.\n* \nOutillage CI/CD en Python via GitLab.\n* \nBackstage, portail self-service pour l’administration, les diagnostics et les opérations.\n* \nObservabilité : logs, métriques et traces.\n* \nSécurité et conformité des chaînes de livraison : SSI, Vault et registres d’artefacts.\nL’administration et l’expertise des clusters Kubernetes relèvent d’une autre équipe. La priorité initiale est le transfert de compétences sur les services managés depuis l’Architecture.\nMissions principales\n* \nReprendre les compétences sur CloudNativePG, Strimzi et l’exploitation des opérateurs Kubernetes ; documenter et sécuriser leur exploitation.\n* \nAssurer la maintenance et l’évolution des services, traiter les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité.\n* \nCollaborer avec l’équipe Systèmes pour les sujets d’infrastructure Kubernetes.\n* \nRecueillir les besoins des architectes et développeurs, enrichir le catalogue et intégrer de nouveaux services managés.\n* \nIndustrialiser le déploiement, la configuration et le cycle de vie des services.\n* \nFaire évoluer Backstage et les outils de diagnostic, développer des procédures guidées et des remédiations automatisées.\n* \nAccompagner le Support vers davantage d’autonomie.\n* \nFaire évoluer GitLab CI/CD, l’automatisation, la conformité et l’observabilité.\n* \nExplorer les apports de l’IA générative et agentique aux déploiements et diagnostics, avec validation et traçabilité des actions sensibles.\nModalités\nDémarrage prévu le 2 novembre, jusqu’au 31 décembre 2027 au minimum. Aucune astreinte spécifique prévue à ce stade. Deux jours de télétravail par semaine envisagés après le transfert de connaissances, sous réserve de validation.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un Platform Engineer, DevOps ou SRE confirmé, avec une expérience solide en développement, industrialisation et exploitation de services en production.\nAutonomie, pragmatisme, pédagogie, culture du développement logiciel et de l’automatisation, approche produit et sensibilité à l’expérience développeur et à l’exploitabilité pour le Support sont attendus.\nCompétences techniques requises\n* \nPostgreSQL / CloudNativePG et Kafka / Strimzi : confirmé à expert.\n* \nOpérateurs Kubernetes : utilisation, configuration et exploitation, confirmé à expert.\n* \nKubernetes, déploiement de services et Helm : bonne maîtrise.\n* \nGitLab CI/CD, GitOps et industrialisation : confirmé.\n* \nServices self-service et intégration d’API REST : confirmé.\n* \nDiagnostic, exploitation et remédiation : confirmé.\n* \nLinux, Python, Bash et exploitation en production : confirmé.\n* \nTerraform / Infrastructure as Code : requis.\n* \nPrometheus, Grafana et OpenSearch : requis.\n* \nAssistants IA de développement (Claude, Cursor) : bonne maîtrise souhaitée.\nUne pratique réelle de CloudNativePG et Strimzi en production est un atout majeur. L’administration experte des clusters Kubernetes n’est pas requise.\nCompétences complémentaires appréciées : Backstage (plugins et intégrations), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (IAM, SSO, OAuth2 / OpenID Connect), IA générative et agentique (LLM, MCP, agents IA).\nLe poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France.