Data Engineer / BI Developer - Power BI & Microsoft Fabric

En Métrica buscamos un/a Data Engineer / BI Developer con experiencia en SQL, Python aplicado a ETL, Microsoft Fabric y Power BI, para participar en el ciclo completo de datos: ingesta, transformación, modelado y reporting.

Requisitos esenciales

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o carrera de Ciencias, con formación adicional en programación, Data Engineering, Data Analytics o BI si fuera necesario.
• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de Data, BI, ETL, bases de datos, reporting o cuadros de mando.
• Experiencia práctica con SQL, procesos ETL/ELT y modelado de datos.
• Conocimientos de Python aplicados a transformación, automatización o tratamiento de datos.
• Experiencia trabajando con Microsoft Fabric y Power BI, participando en procesos de ingesta, transformación, modelado y reporting.
• Capacidad para entender y explicar el ciclo completo del dato: origen, integración, transformación, almacenamiento/modelado y visualización.
• Habilidad para comunicar procesos y conclusiones a equipos técnicos, negocio y dirección.

Requisitos valorables

• Experiencia con PostgreSQL y optimización de consultas/BBDD relacionales.
• Conocimiento de arquitectura Medallón: Bronze, Silver y Gold.
• Experiencia con Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Snowflake, dbt o PySpark.
• Experiencia en entornos corporativos complejos o sectores como Defensa, Industria, Transporte, Energía, Banca o Telecomunicaciones.

¿Te interesa participar en un proyecto técnico de Data & BI, trabajando con Microsoft Fabric, Power BI, SQL, Python y soluciones de analítica avanzada?

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o carrera de Ciencias, con formación adicional en programación, Data Engineering, Data Analytics o BI si fuera necesario.
• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de Data, BI, ETL, bases de datos, reporting o cuadros de mando.
• Experiencia práctica con SQL, procesos ETL/ELT y modelado de datos.
• Conocimientos de Python aplicados a transformación, automatización o tratamiento de datos.
• Experiencia trabajando con Microsoft Fabric y Power BI, participando en procesos de ingesta, transformación, modelado y reporting.
• Capacidad para entender y explicar el ciclo completo del dato: origen, integración, transformación, almacenamiento/modelado y visualización.
• Habilidad para comunicar procesos y conclusiones a equipos técnicos, negocio y dirección., * Experiencia con PostgreSQL y optimización de consultas/BBDD relacionales.
• Conocimiento de arquitectura Medallón: Bronze, Silver y Gold.
• Experiencia con Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Snowflake, dbt o PySpark.
• Experiencia en entornos corporativos complejos o sectores como Defensa, Industria, Transporte, Energía, Banca o Telecomunicaciones.