Senior Data Engineer

Habilidades obligatorias: Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.

Ubicación: Madrid, España

Modelo de trabajo: Híbrido (2-3 días por semana en oficina)

Idioma: Español C1/C2 obligatorio; nivel profesional de inglés requerido

Perfil buscado

Buscamos un perfil que sea, ante todo, un/a Data Engineer, pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones.

La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno colaborativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos. Se trata de un rol transversal, colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad.

El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos. La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Snowflake, AWS y Matillion.
• Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos.
• Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL.
• Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas.
• Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos.
• Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones.
• Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos.
• Identificar dependencias, riesgos y oportunidades de estandarización o reutilización.
• Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas.
• Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales.
• Sólida experiencia práctica en Ingeniería de Datos.
• Experiencia demostrable en Snowflake, AWS, Matillion y SQL.
• Buen conocimiento de ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.
• Experiencia en modelado y análisis de datos.
• Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.

Idioma: Español C1/C2 obligatorio; nivel profesional de inglés requerido, La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno colaborativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales., * Sólida experiencia práctica en Ingeniería de Datos.

• Experiencia demostrable en Snowflake, AWS, Matillion y SQL.
• Buen conocimiento de ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.
• Experiencia en modelado y análisis de datos.
• Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.