Entwickler/in für Generative AI/Agentic AI - Inklusiver Job
E Airbus Defence and Space GmbH
Stuttgart, Germany
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Code Review
Cyber Security
Computer Programming
Continuous Integration
DevOps
Python (Programming Language)
Software Engineering
Data Logging
Qdrant
Chatbots
Retrieval-Augmented Generation
+12 more
Large Language Models
Claude Code
Generative AI
Git
Kubernetes
Information Technology
SGLang
Evaluation of Large Language Models
VLLM
Software Version Control
Docker
ChromaDB
Job description
Wir bieten Bewerberinnen und Bewerbern (d/w/m), die sich für Softwareentwicklung im militärischen Kontext interessieren und begeistern können, spannende Perspektiven innerhalb unserer Teams., * Entwicklung & Implementierung: Design, Coding, Orchestrierung und Testing von skalierbaren GenAI-Services, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks.
- On-Premise Betrieb & Hosting: Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement.
- Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen.
- RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen.
- Technischer Support & Enablement: Support für interne Nutzer, Fehleranalyse (Troubleshooting) sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam.
- Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases.
Requirements
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python.
- GenAI-Expertise: Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten. Erfahrung mit Inference-Frameworks (vLLM, SGLang, …). Erfahrung mit Vector-DBs (Qdrant, Chroma, …). Erfahrung in der Nutzung von AI Agenten (Claude Code, OpenCode, …). Up-to-date mit allen Entwicklungen im AI Umfeld (Skills, Sandboxing, …).
- Infrastruktur & DevOps: Fundierte Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On-Premise-Umgebungen.
- Netzwerk-Grundlagen: Verständnis für Netzwerkkonzepte in Container-Umgebungen.
- Versionskontrolle: Sichere Anwendung von Git (Branching Strategies, Code Reviews).
- Sprachen: Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift.
Wünschenswerte Kenntnisse und Qualifikationen
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und MCP
- Kenntnisse in CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Logging & Monitoring Stack im Server-Bereich
- Grundkenntnisse in Cybersecurity für KI-Systeme
- Erfahrung in LLM-Evaluation-Frameworks
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
Benefits & conditions
- Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
- 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
- Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Fahrrad- und Autoleasing,
- Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen,
- Ferienbetreuung für Schüler
- Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Betriebsarzt und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
- Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird.
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