Data Science Manager

Voor het Global Influentials-team van Ipsos in Amsterdam zoeken we een Data Science Manager . Een rol waarin je inhoudelijk actief blijft én een volgende stap kunt zetten in verantwoordelijkheid en leiderschap. Je hoeft dus niet per se al Data Science Manager te zijn. Ook wanneer je nu bijvoorbeeld Senior of Lead Data Scientist bent en gewend bent verantwoordelijkheid te nemen voor projecten en collega’s, komen we graag met je in contact. De rol Binnen het Audience Measurement-team van Ipsos wordt gewerkt aan uiteenlopende nationale en internationale mediaprojecten. Denk aan onderzoek naar mediagedrag en het combineren, verwerken en modelleren van complexe databronnen. Data processing, data-integratie, statistische analyses en betrouwbare productieprocessen spelen daarin een centrale rol. Als Data Science Manager zit je midden in die inhoud . Je werkt zelf mee aan analyses, modellen en databewerkingen, maar helpt ook de dataspecialisten om hun werk goed te doen en zich verder te ontwikkelen. Daarbij krijg je de ruimte om kritisch naar bestaande werkwijzen te kijken. Wat kan slimmer? Wat kan beter worden geautomatiseerd? Welke nieuwe technische mogelijkheden kunnen we benutten? Kortom: geen managementfunctie op afstand, maar een rol op het snijvlak van data science, onderzoek, techniek en leiderschap.

• Je werkt zelf mee aan complexe data-sciencevraagstukken en statistische analyses.
• Je begeleidt dataspecialisten en fungeert als inhoudelijk en technisch sparringpartner.
• Je verwerkt en combineert verschillende databronnen met onder andere R, Python en SQL .
• Je ontwikkelt en onderhoudt data-scienceoplossingen die betrouwbaar in productie kunnen draaien.
• Je ondersteunt researchers bij complexe data- en analysevraagstukken.
• Je bewaakt de kwaliteit van analyses en resultaten voordat deze verder worden gebruikt.
• Je denkt mee over hoe processen, tools en werkwijzen slimmer en efficiënter kunnen worden ingericht.
• Je helpt complexe analyses en resultaten begrijpelijk te maken voor collega’s en andere stakeholders. Deze werkzaamheden sluiten nauw aan op de bestaande functieomschrijving. Daarin komen onder andere begeleiding van dataspecialisten, productiesystemen, R/Python/SQL/GCP, statistische analyses, ondersteuning van researchers, kwaliteitscontrole en procesverbetering terug.

We zoeken vooral iemand die inhoudelijk sterk én nieuwsgierig is. Je bent niet tevreden wanneer een analyse technisch gezien gewoon draait. Je wilt begrijpen waarom de uitkomst is zoals die is, of de data logisch zijn en wat er werkelijk achter een patroon zit. Daarnaast vind je het leuk om kennis over te dragen en verantwoordelijkheid te nemen. Misschien heb je al formeel leidinggegeven. Maar dat hoeft niet per se. Je kunt die ervaring bijvoorbeeld ook hebben opgedaan als technical lead, projectlead of senior specialist die collega’s begeleidt. Wat vinden we belangrijk?

• Je hebt een sterke statistische en analytische basis .
• Je hebt relevante ervaring binnen data science, analytics of een sterk kwantitatieve onderzoeksomgeving.
• Je kunt daadwerkelijk programmeren en hebt ervaring met R en/of Python .
• Je bent gewend verantwoordelijkheid te nemen voor projecten en kunt andere professionals inhoudelijk begeleiden.
• Je bent nieuwsgierig en kijkt verder dan alleen het technische resultaat van een analyse.
• Je communiceert gemakkelijk met zowel technische als minder technische collega’s.
• Je beheerst het Engels goed en voelt je prettig in een internationale werkomgeving. Mooi meegenomen, maar niet alles hoeft afgevinkt te worden Ervaring met Git, cloudomgevingen zoals Google Cloud Platform, media- of audience-onderzoek en geautomatiseerde productieomgevingen is waardevol. In de oorspronkelijke functieomschrijving staan deze onderdelen als gevraagde expertise genoemd. Maar laat je vooral niet tegenhouden wanneer je niet ieder vakje kunt aanvinken. Voor deze rol kijken we nadrukkelijk ook naar wat je al meebrengt, hoe je naar data en statistiek kijkt en welke volgende stap je wilt maken.

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

• Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

• Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
• Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
• Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

• Je hoeft niet te kiezen tussen inhoud en leidinggeven: Je kunt zelf dicht bij data science en statistiek blijven en tegelijkertijd meer verantwoordelijkheid krijgen voor mensen, techniek en kwaliteit.
• Je kunt zichtbaar invloed uitoefenen: Je stapt niet in een omgeving waarin alles al vaststaat. Er ligt ruimte om bestaande manieren van werken kritisch te bekijken, verbeteringen aan te dragen en nieuwe technische mogelijkheden te onderzoeken.
• Je werkt op het snijvlak van data en onderzoek: Het gaat niet alleen om het bouwen van een technisch goed model. Het draait ook om begrijpen wat de data betekenen en hoe die bijdragen aan betrouwbare onderzoeksresultaten. De formele rol combineert data-integratie, modellering en complexe analyses expliciet met mediaonderzoek.

Ipsos is een internationale onderzoeksorganisatie. In de bestaande vacatureomschrijving wordt benadrukt dat de organisatie professionals zoekt met intellectuele nieuwsgierigheid en onderzoek niet uitsluitend als informatie ziet, maar als middel om samen met klanten relevante oplossingen te vinden. Je komt terecht in een dataomgeving waarin verschillende expertises rondom dataverzameling, dataverwerking en onderzoek samenkomen. Er is ruimte voor eigen ideeën, ontwikkeling en initiatief. De functie wordt hybride uitgevoerd vanuit Amsterdam. Interesse? Herken jij jezelf in een groot deel van het profiel, maar niet in alles? Dan horen we juist graag van je. Misschien ben je al Data Science Manager. Misschien ben je Senior of Lead Data Scientist en wil je juist nu de stap maken naar meer technische en menselijke verantwoordelijkheid. Neem contact op met MI Network. We vertellen je graag meer over de rol, het team en de achtergrond van de vacature.