Tech Lead Azure ai - Azure DevOps H/F

Piloter l’industrialisation, l’exploitation et l’évolution de la plateforme d’Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d’accompagner sa transition progressive d’un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne.

• Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA.
• Migrer le Sandbox AI vers la production.
• Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations.
• Mettre en place les pratiques d’exploitation, de supervision et de support.
• Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme.
• Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme.
• Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles.

Outils & Environnement

• Azure AI
• Azure AI Foundry, L’entreprise évolue dans un environnement professionnel à la fois exigeant, bienveillant et collaboratif. Les équipes travaillent dans un climat serein, avec une forte autonomie et des échanges fluides entre les différents interlocuteurs.

L’ambiance de travail se veut simple, constructive et orientée vers la recherche de solutions. L’environnement favorise la prise d’initiative, le partage de connaissances et la responsabilisation, tout en laissant à chacun l’espace nécessaire pour travailler efficacement.

Profil recherché8 à 10 ans d’expérience minimum en pratique d’Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI ServiceMaîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft AzureBonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l’exploitation d’une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log AnalyticsBonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des fluxMaîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d’infrastructures Azure8 ans minimum d’expérience des principes Infrastructure as CodeCapacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisablesMaîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOpsBonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versionsExpérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes Cloud Azure AIExpérience des environnements DevOps et de l’automatisationExpérience de transition entre phases projet et exploitationProfil pragmatique, autonome et orienté résultatsAnglais professionnel obligatoire, 1. 8 à 10 ans d’expérience minimum en pratique d’Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service

1. Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure
2. Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l’exploitation d’une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics
3. Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux
4. Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d’infrastructures Azure
5. 8 ans minimum d’expérience des principes Infrastructure as Code
6. Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables
7. Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps
8. Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions
9. Expérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes Cloud Azure AI
10. Expérience des environnements DevOps et de l’automatisation
11. Expérience de transition entre phases projet et exploitation
12. Profil pragmatique, autonome et orienté résultats
13. Anglais professionnel obligatoire

EUR

Microsoft Azure Anglais Intelligence artificielle Git Pro-activité Autonomie

Lieu de la mission : Paris

• Démarrage ASAP
• Mission de longue durée
• 2 jours de télétravail
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum, Taux journalier :Salaire selon profil

Dans le cadre du projet IA d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l’équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d’exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité.