Dualer Student Data Science und Künstliche Intelligenz zum 01.09.2027
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Role details
Tech stack
Requirements
- Gutes Abitur oder Fachabitur (mit erfolgreich bestandenem Studierfähigkeitstest an der Dualen Hochschule)
- Sehr gute bis gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch sowie ein ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse und digitalen Technologien.
- Flexibilität, Lernbereitschaft, Zielstrebigkeit und Eigeninitiative
- Bereitschaft, die Theoriephase in Baden-Württemberg in Ravensburg am Campus Ravensburg zu verbringen
Benefits & conditions
Diese faire Vergütung erwartet dich bei uns:
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- Lehrjahr: 1.403,00 Euro
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- Lehrjahr: 1.485,00 Euro
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- Lehrjahr: 1.572,00 Euro
Deine Ansprechpartnerin bei uns:
Lisa Schmidinger, Young Talents Specialist Unser Ausbildungsmanagement erreichst du via e-Mail ausbildung@webasto.com.
About the company
Make individual mobility more enjoyable and sustainable by advancing technology and people - Als einer der Top-100-Automobilzulieferer weltweit gestaltet Webasto den Wandel der Branche durch Know-how und zukunftsorientierte Lösungen aktiv mit. Dabei wollen wir Mobilität mit allen Sinnen erlebbar machen und arbeiten für mehr Komfort, Wind im Haar, die perfekte Temperatur zu jeder Jahreszeit und Fahren mit gutem Gewissen - für eine sichere und nachhaltige Zukunft. Wir erfüllen Mobilität mit Freude - bist du dabei?
Auf diese spannenden Inhalte kannst du dich während deinem dualen Studium freuen:
- Verknüpfung von Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz und Betriebswirtschaft zur Entwicklung von Kompetenzen an der Schnittstelle zwischen Technologie, Datenanalyse und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen.
- Vorbereitung auf die Entwicklung innovativer daten- und KI-basierter Anwendungen, Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle durch die Vermittlung zukunftsorientierter Methoden und Technologien
- Erwerb fundierter Kenntnisse zur Analyse und Interpretation großer Datenmengen sowie zur Ableitung relevanter Erkenntnisse in einem praxisnahen und zukunftsorientierten Studienumfeld
- Vermittlung fundierter theoretischer Grundlagen im Rahmen des dualen Studiengangs Data Science und Künstliche Intelligenz an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Kombination mit praxisnaher Anwendung in unserem Unternehmen
- Individuelle Schwerpunktwahl ab dem fünften Semester: Data Engineering und Data Analytics oder Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering
- Freie Wahl der Ausbildungsabteilungen wie z.B. Datenanalyse, Software- und Systementwicklung, KI-Anwendungen und Projektmanagement sowie weiterer spannender Unternehmensbereiche zur individuellen Gestaltung deines Karrierewegs
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