Solution Architect für Forschungssoftware - DS³

• Sie beraten und begleiten Forschende, Entwickler*innen, Projektleitungen und weitere Stakeholder und vermitteln zwischen wissenschaftlichen Anforderungen, Softwareentwicklung und Infrastruktur.
• Sie unterstützen bei der Konzeption neuer Forschungs- und Entwicklungsprojekte, entwickeln effiziente technische Lösungen und verknüpfen neue Ansätze mit vorhandenen Entwicklungen.
• Sie konzipieren und entwickeln Software- und Systemarchitekturen für Forschungssoftware und digitale Services und übernehmen die technische Gesamtplanung komplexer Anwendungen und verteilter Services über den Software-Lifecycle.
• Sie bewerten neue Technologien, Frameworks und Infrastrukturansätze - einschließlich KI-/ML- und LLM-basierter Verfahren - hinsichtlich ihrer Eignung, Integrationsfähigkeit und Nachhaltigkeit im wissenschaftlichen Kontext.
• Sie identifizieren Synergien und Wiederverwendungspotenziale, vereinen bestehende Lösungen und Kompetenzen, entwickeln architektonische Leitlinien und sichern durch Standardisierung (z. B. CI/CD, Containerisierung) und transparente Dokumentation die Qualität und Nachhaltigkeit der Systeme.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, Senior Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen, verteilter Systeme und APIs.
• Praktische Entwicklungserfahrung mit mindestens einer modernen Programmiersprache und ein breites Verständnis von Datenbanken, Schnittstellen, Containerisierung und modernen Entwicklungsprozessen.
• Ausgeprägtes systemisches und analytisches Denken: Sie können komplexe technische Zusammenhänge erfassen, Technologien bewerten und bestehende Lösungen in neue Kontexte übertragen.
• Freude an Vernetzung und Beratung sowie die Fähigkeit, technische Konzepte gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen überzeugend zu vermitteln.
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse.

Erfahrungen mit Forschungssoftware, Forschungsdaten, HPC, KI/ML, Data Engineering, Such- oder Graphtechnologien sind von Vorteil. Kenntnisse einzelner Technologien wie Python, Java, PHP, JavaScript, Docker, Kubernetes, OpenSearch, Neo4j oder LLM-basierter Services sind willkommen.

Warum die SUB Göttingen?

• Teamkultur: Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit einer offenen, agilen Feedback-Kultur.
• Gestaltungsspielraum: Eigenverantwortliches Arbeiten bei technischen und strategischen Architekturentscheidungen und die Möglichkeit, die Entwicklung gemeinsamer Forschungsservices aktiv mitzugestalten.
• Vernetzung: Arbeiten an der Schnittstelle von Forschung, Softwareentwicklung und digitaler Infrastruktur - mit zahlreichen Hochschulen, Forschungseinrichtungen und technischen Partnern in Niedersachsen und darüber hinaus.
• Purpose: Spannende Open-Source-Projekte mit echter gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Relevanz.
• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten mit Möglichkeit zu bis zu 50 % mobilem Arbeiten und der Option auf Teilzeit.
• Entwicklung: Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten, akademischen Umfeld.
• Sicherheit: Ein krisensicherer Arbeitsplatz mit den Vorzügen des öffentlichen Dienstes (TV-L, betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub).