(Senior) LLM Application Engineer - pricenxt

KI Group
Wurzburg, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Software as a Service Encodings Python (Programming Language) Node.Js OpenAI TypeScript ReactJS Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Backend
+1 more
Api Design

Job description

Als (Senior) LLM Application Engineer verantwortest Du unsere LLM-Plattform von der Idee bis zur Produktion. In den ersten Monaten liegt der Fokus auf KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, die unsere Redaktion und unser Sales-Team schneller machen.

  • Du baust die LLM-Plattform-Schicht auf: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und saubere APIs.
  • Du bringst KI-Features in Produktion: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed.
  • Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und triffst die Modellwahl nach Qualität, Kosten und Latenz.
  • Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen.
  • Du entscheidest mit, welche Use Cases es in Produktion schaffen, und misst, ob sie funktionieren: Evaluation, Grounding, Monitoring.

Requirements

  • Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer, davon mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden
  • Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding
  • Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
  • Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials
  • Du arbeitest eigenständig, triffst technische Entscheidungen und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das ist ein Plus:

  • MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs
  • React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst
  • Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
  • Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS

Benefits & conditions

Festanstellung bevorzugt. Für die richtige Person ist auch ein Freelance- oder Contract-Einstieg über 6-12 Monate denkbar.

Warum wir?

  • Attraktives Gehalt plus Jahresbonus
  • Echte proprietäre Daten und echte Nutzer, keine Spielwiese
  • Ein frisch gelaunchtes Produkt, bei dem Deine Arbeit direkt sichtbar wird
  • Kleines internationales Team, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Hybrides Arbeiten mit Office in Bad Homburg und flexiblen Arbeitszeiten
  • Budget für Modelle, Tools und Konferenzen
  • JobRad, JobAuto und JobTicket
  • Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (bKV)
  • Corporate Benefits sowie mindestens ein Teamevent pro Quartal

About the company

Der Kontext: Die KI*PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. Du baust darauf die KI-Schicht: auf proprietären Marktdaten, die sonst niemand hat, und für zahlende Nutzer, die vom ersten Tag an Feedback geben.

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