AI ENGINEER - GENAI & AGENTIC SOLUTIONS AMAZON WEB SERVICES

Dortmund Gmbh

Berlin, Germany

about 2 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

indeed.com

Tech stack

Java (Programming Language) JavaScript (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon Web Services Big Data Cloud Computing DevOps Amazon DynamoDB Github Spring Framework Junit Python (Programming Language)

+30 more

PostgreSQL NoSQL Next.js Software Engineering SQL Databases Systems Integration TypeScript AWS Cdk GitHub Copilot Large Language Models AWS Lambda AWS AppSync Git Cloudformation Vue.js Amazon Relational Database Service Script Language Kubernetes Infrastructure Automation Frameworks Information Technology Lodash AWS Fargate Npm(Software) Bitbucket Graphql Api Gateway Terraform Mocha Docker Microservices

Job description

Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Realisierung innovativer AI- und GenAI-Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen
Dies umfasst den eigenverantwortlichen Entwurf, die Entwicklung und Integration GenAI-gestützter, Cloud-nativer Anwendungen unter Einsatz von Amazon Web Services, Microservices auf Basis von Serverless Applications mit AWS Lambda und Amazon API Gateway, Containertechnologien (z.B. Docker, K8s, EKS, Fargate) sowie DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation), mit denen du Projekte in den reibungslosen Betrieb überführst
Du konzipierst und implementierst RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken (z.B. Amazon OpenSearch Service, Aurora PostgreSQL mit pgvector), entwickelst Agenten-basierte Systeme und Agent-Orchestrierungen mit Amazon Bedrock und modernen Agent-Frameworks, bindest Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) an und integrierst Foundation Models sicher und kosteneffizient in die Anwendungslandschaften unserer Kunden
Du verantwortest die Anforderungsdefinition mit unseren Kunden und unterstützt aktiv bei der Erstellung von Angeboten
Du arbeitest im Rahmen agiler Projekte und entwickelst dich im engen Austausch mit unseren erfahrenen Engineers kontinuierlich weiter, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Requirements

Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischem Studiengang mit erster Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als AI/ML Engineer
Sehr gute Kenntnisse der AWS - AWS und KI Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus
Sehr gute Kenntnisse gängiger Programmier- und Skriptsprachen (Python, Typescript / JavaScript, Java) und Erfahrung in mehreren Bausteinen des nachfolgenden Tech- und Toolstacks: Node.JS / NPM, Vue.JS, Nuxt.JS, Spring, JUnit, Jest, Mocha, Lodash, Git, Github Actions, Bitbucket Pipelines, AppSync (GraphQL), Amazon API Gateway, AWS Lambda, Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform), sowie SQL und NoSQL Datenbanken (z.B. Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Timestream)
Praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLMs - insbesondere mit GenAI-Architekturen und ihren Bausteinen wie RAG, Agent-Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP) -, AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker), Agent-Frameworks (z.B. Strands Agents SDK, LangChain / LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK) sowie mit AI-gestützter und agentischer Softwareentwicklung (z.B. Claude Code, Amazon Q Developer, GitHub Copilot)
Erfahrung im Requirements Engineering und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab