Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric

Bravent
Zaragoza, Spain
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Microsoft Azure Databases Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Warehousing Data Flow Control JSON Performance Tuning Scrum Methodology Power BI
+17 more
Extensible Markup Language (XML) Enterprise Data Management Parquet Data Processing Azure Data Factory Apache Spark Generative AI Git Powerquery Pandas Pyspark Data Analytics Star Schema Semantic Modeling Software Version Control Serverless Computing Databricks

Job description

Braventes una empresa especializada en tecnologíasMicrosoftdonde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:Plataforma de datos Microsoft Azure:Experiencia demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos en Azure:Azure Data Factory (ADF): Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.Azure Databricks: Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.Azure Functions: Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELTDesarrollo de procesos ETL y ELT.Ingesta de datos desde múltiples orígenes.Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.Gestión de errores y reintentos.Auditoría y trazabilidad de procesos.Bases de datos:Experiencia sólida en modelado, administración y optimización de consultas sobre:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.Lenguajes de programaciónNivel avanzado en:PandasProcesamiento de datosProcedimientos almacenadosFuncionesModelado y transformación de datos.Desarrollo de Dataflows.Business Intelligence y AnalíticaPower BI:Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.Experiencia requeridaEntre4 y 8 añosen desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.Metodologías Agile (Scrum / Kanban).Control de versiones con Git y Azure DevOps.Teletrabajo.Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos en Azure: Azure Data Factory (ADF), Experiencia sólida en modelado, administración y optimización de consultas sobre: Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos. Lenguajes de programación Nivel avanzado en: Pandas Procesamiento de datos, Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato: Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos. Experiencia requerida Entre 4 y 8 años en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos. Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Metodologías Agile (Scrum / Kanban). Control de versiones con Git y Azure DevOps. Teletrabajo.

Benefits & conditions

Horario y jornada flexible (36 horas / semanales). #J-*****-Ljbffr

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