Data Analyst Freelance Pré-Embauche H/F

Trois axes : collecte, structuration, décisionnel.

• Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS.
• Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet.
• Intégration : travailler avec l’équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l’intégration des données.
• Qualité : assurer la qualité de la donnée.
• Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord.
• Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP.
• IA : accompagner les métiers dans l’usage de l’IA pour leurs développements.

Profil recherchéLe profil recherchéCompétences indispensablesUne vraie maîtrise de la structuration de donnéesUne expérience de collecte et d’intégration de données issues d’ERPEnvironnement techniquePythonDataikuApps ScriptAWS (datalake)IAExpérience et posture5 ans d’expérience minimum : profil confirmé, voire seniorAutonome, à l’aise pour structurer un périmètre neufRigoureux sur la qualité et la recette des donnéesPédagogue, à l’aise pour accompagner des équipes métiers

Mais aussi…

Taux journalier :580-630.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, * Une vraie maîtrise de la structuration de données

• Une expérience de collecte et d’intégration de données issues d’ERP

Environnement technique

• Python
• Dataiku
• Apps Script
• AWS (datalake)
• IA

Expérience et posture

• 5 ans d’expérience minimum : profil confirmé, voire senior
• Autonome, à l’aise pour structurer un périmètre neuf
• Rigoureux sur la qualité et la recette des données
• Pédagogue, à l’aise pour accompagner des équipes métiers, Intelligence artificielle AWS Rigueur et méthode Python

Notre client, un groupe de l’agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d’une de ses branches. L’objectif : structurer toute l’architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP.

Une équipe data groupe, chargée de l’administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle.

La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps.