Gestionnaire Master Data / Référencement junior Migration des données (H/F)

Enseigne Anonyme
Rennes, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Compensation
€30,000.0 - €35,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Data Migration Reference Data Technical Data Management Systems Data Management Dataiku

Job description

La missionVous rejoignez l’équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien.

Reprise des données : participer à la reprise des données de l’ancien CRM vers le nouveau, suivre l’avancement et les anomalies

Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils

Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits

Étiquetage : selon les besoins, gérer l’étiquetage et les masques d’étiquettes

Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord

Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée

Requirements

Une première expérience sur des sujets MDM / données de référence ou qualité des données (stage, alternance ou premier poste)

À l’aise avec l’outil informatique, notamment Excel et Google Sheets

Rigueur et goût du détail

Les plus :

Une expérience sur une migration de CRM, ou plus largement sur une reprise de données

Du référencement articles ou clients, ou la gestion de données techniques produits

Des notions de Dataiku

Une première approche de l’étiquetage

Qualités attendues : organisation, curiosité, capacité à échanger avec des interlocuteurs variés (qualité, production, commerce, informatique).

About the company

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L’outil cible n’est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage.

C’est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation.

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