Data Analyst

CI Engineer & Data Analyst con formación STEM, fuerte orientación analítica y experiencia en proyectos de mejora continua y transformación tecnológica. Será responsable de convertir datos en oportunidades de mejora, impulsar iniciativas de Operational Excellence y apoyar la implantación de soluciones digitales en entornos operativos dinámicos y de alta exigencia.Necesario:Formación universitaria STEM (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar).Nivel alto de inglés.Experiencia en Mejora Continua y Operational Excellence.Participación en proyectos de transformación digital e implantación de soluciones tecnológicas.Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en oportunidades de mejora.Manejo de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares).Perfil analítico, orientado a resultados y a la resolución de problemas.Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.Experiencia en entornos dinámicos, exigentes y en constante evolución.Adaptabilidad, proactividad y ganas de aprender y desarrollarse profesionalmente.ValorableExperiencia en logística, supply chain o industria.Conocimientos de SQL, Python o herramientas avanzadas de análisis de datos.Certificaciones Lean Six Sigma.Experiencia con WMS, LMS, ERP, automatización o soluciones de IA.#J-*****-Ljbffr

Formación universitaria STEM (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar). Nivel alto de inglés. Experiencia en Mejora Continua y Operational Excellence. Participación en proyectos de transformación digital e implantación de soluciones tecnológicas. Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en oportunidades de mejora. Manejo de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares). Perfil analítico, orientado a resultados y a la resolución de problemas. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas. Experiencia en entornos dinámicos, exigentes y en constante evolución. Adaptabilidad, proactividad y ganas de aprender y desarrollarse profesionalmente. Valorable Experiencia en logística, supply chain o industria. Conocimientos de SQL, Python o herramientas avanzadas de análisis de datos. Certificaciones Lean Six Sigma. Experiencia con WMS, LMS, ERP, automatización o soluciones de IA.