Data Ingénieur Databricks F/H

Descriptif du poste:\n\nDans le cadre de l’accélération de notre stratégie Data & Analytics, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks afin de concevoir, développer et maintenir les plateformes de données permettant d’alimenter les usages analytiques, décisionnels et IA de l’entreprise.\nAu sein d’une équipe Data pluridisciplinaire, vous participez à la construction d’architectures modernes, scalables et performantes basées sur les technologies Cloud et Databricks.\nVos missions\nIngénierie des données\n* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants.\n* Mettre en place les flux d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.\n* Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.\n* Optimiser les traitements Big Data et les performances des plateformes.\nDéveloppement sur Databricks\n* Développer des traitements de données sur Databricks.\n* Construire et maintenir des architectures Lakehouse.\n* Exploiter Apache Spark pour le traitement de grands volumes de données.\n* Participer à l’automatisation des déploiements et à l’industrialisation des traitements.\nArchitecture Data\n* Participer aux choix technologiques et à l’évolution de la plateforme Data.\n* Contribuer à la définition des modèles de données.\n* Concevoir des solutions répondant aux besoins métiers et analytiques.\n* Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps.\nGouvernance et qualité\n* Assurer la qualité et la traçabilité des données.\n* Mettre en place les contrôles de cohérence et de monitoring.\n* Participer à la gouvernance des données et à la documentation des traitements.\n* Garantir la sécurité et la conformité des flux de données.\n\nProfil recherché:\n\nFormation\n* Bac +5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.\nExpérience\n* Expérience significative sur Databricks.\n* Expérience dans des environnements Cloud et Big Data.\n* Connaissance des architectures décisionnelles modernes.\nCompétences techniques\nIndispensables\n* Databricks\n* Spark / PySpark\n* SQL\n* Python\n* Azure ou AWS\n* Modélisation de données\n* ETL / ELT\nAppréciées\n* Delta Lake\n* DataOps\n* Terraform\n* Kafka\n* Streaming temps réel\n* Machine Learning pipelines\n* Certifications Databricks

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Malgré notre passion pour l’informatique, nous utilisons la technologie uniquement au service de l’humain et non à la place de l’humain. Chez nous, pas de robots pour lire votre CV, uniquement pour faire le café. Vous vous souvenez également d’