Senior Consultant Data Science & ML Engineering

Deloitte
Hamburg, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Python (Programming Language) Machine Learning Software Systems SQL Databases Google Cloud Cloud Platform System Scikit Learn Information Technology Xgboost
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Machine Learning Operations Docker

Job description

Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics LĂśsungen.

  • Konzeption: Du identifizierst Potenziale fĂźr Data-Science- und ML-LĂśsungen, quantifizierst ihren Mehrwert fĂźr unsere Kunden und analysierst die VerfĂźgbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.
  • LĂśsungsentwicklung & Umsetzung: Du Ăźbersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese - mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.
  • Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue MĂśglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.
  • Evaluation: Du bewertest moderne SoftwarelĂśsungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung fĂźr die EinfĂźhrung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.
  • Verantwortung: Mit steigender Erfahrung Ăźbernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die FĂźhrung von Projektteams.

Requirements

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-LĂśsungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Sehr gutes Verständnis fĂźr Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

About the company

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken “Wir” und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten., * Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie FĂśrderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur UnterstĂźtzung fĂźr pflegende AngehĂśrige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die UnterstĂźtzung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive FĂśrderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

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