Data Engineer

• Verantwortung für eine Datendomäne und enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
• Anbindung neuer Datenquellen und Entwicklung automatisierter Datenpipelines
• Modellierung von Businesslogik für Analytics und Reporting
• Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Dokumentation
• Mitgestaltung von Architektur, Standards und CI/CD
• Weiterentwicklung der Data Platform im Team

• Erfahrungen im Datawarehousing (Lakehouse) und mit ETL-Datenflüssen auf Cloudarchitekturen
• Sichere SQL-Kenntnisse zur Datenmodellierung und sichere Python-Kenntnisse für Automatisierung und Testing
• Erfahrungen mit Daten-Pipelines von Quelle bis Reporting und in dimensionaler Datenmodellierung
• Arbeiten in Engineering-Standards wie Git und CI/CD Prozessen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Optional auch Erfahrung mit Web-Technologien und/oder MLflow

Die Popken Fashion Group ist ein international tätiges, familiengeführtes Omni-Channel-Unternehmen mit Fokus auf Mode mit einzigartigem Kundennutzen. Unsere Marken (u. a. Ulla Popken, Laurasøn, Studio Untold, JP1880) vertreiben wir mit 2.000 Mitarbeitenden in über 30 Ländern - online und in rund 200 Filialen. Ergänzt wird unser Portfolio durch den Marktplatz HappySize.

Erfolgreiche Entscheidungen basieren heute nicht nur auf Modekompetenz, sondern auch auf Daten. Deshalb entwickeln wir unsere Data Plattform kontinuierlich weiter und schaffen die Basis für datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen. Das wird dein Bereich:

Mode und Daten gehören bei uns zusammen. Als Data Engineer gestaltest du aktiv unsere Datenplattform und entwickelst im BI-Team moderne Datenprodukte für Bereiche wie E-Commerce, Marketing, Supply Chain, Logistik, Finance und Retail.