(Senior) Data Engineer | Azure

Als (Senior) Data Engineer Azure speel je een sleutelrol in het ontwerpen en implementeren van geavanceerde dataoplossingen, waarbij je als technisch aanspreekpunt fungeert binnen multidisciplinaire teams. Je richt je op oplossingen binnen Azure en Applied AI. Samen met je collega’s werk je gelijktijdig aan uiteenlopende projecten, zoals het optimaliseren van contractbeheer bij financiële instellingen, het ontwikkelen van een slim energienet voor miljoenen huishoudens, het bouwen van AI-gedreven simulaties om treinvertragingen te beperken, en het realiseren van een digital twin en AI-optimalisatie-algoritme voor apothekers. Zo maken we samen echte impact. Een greep uit jouw uitdagingen

• Realiseren van schaalbare en kostenefficiënte dataverwerking van hoge kwaliteit.
• Zorgdragen voor een goede testcoverage, veilige opslag in de cloud en robuuste data security-maatregelen.
• Fungeren als technisch aanspreekpunt voor de klant en verantwoordelijk zijn voor de voortgang, kwaliteit en inhoud.
• Dagelijks actief zijn als programmeur binnen het team.

• Een nieuwsgierige, leergierige techneut is die continu op de hoogte blijft van de laatste ontwikkelingen;
• Enthousiast wordt van samenwerken met een team van ervaren professionals;
• Houdt van werken in een omgeving met veel vrijheid, flexibiliteit en autonomie; en

• Graag kennis en ervaringen deelt met collega’s, zodat iedereen van elkaar kan profiteren…

• Een afgeronde bachelor- of masteropleiding aangevuld met aantoonbare relevante werkervaring als Data Engineer:
• Engineer: minimaal 2 jaar
• Senior Engineer: minimaal 5 jaar
• Ruime ervaring met Azure-data services, zoals Azure Data Factory, Fabric, Databricks of vergelijkbaar.
• Diepgaande kennis van datamodellering.
• Ervaring met infrastructure-as-code-tools en streamingdatatechnologieën.
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, in woord en geschrift.

Groeien en ontwikkelen

• Waardevolle trainingen en certificeringen gericht op onderwerpen en thema’s naar keuze.
• Persoonlijke coaching en begeleiding om jouw carrière naar een hoger niveau te tillen.
• Internationale samenwerkingsmogelijkheden met experts in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.

Flexibel werken

• Keuze uit een 32-, 36- of 40-urige werkweek, met de mogelijkheid dit jaarlijks aan te passen.
• Je mag in onderling overleg één maand per jaar remote werken vanuit het buitenland.
• Ruiloptie voor 2 nationale feestdagen om beter bij jouw persoonlijke voorkeuren aan te sluiten.
• Hybride werken: thuis, bij de klant of op kantoor.
• Mobiliteitsopties: NS-Business card of kilometervergoeding.
• De mogelijkheid tot aan- en verkoop van (extra) vakantiedagen.

Financiële vergoeding

• Bruto maandsalaris exclusief 8% vakantiegeld, afhankelijk van je werkervaring en op basis van een 40-urige werkweek.
• Data Engineer: tussen € 3.551,- en € 5.086,-
• Senior Data Engineer tussen € 4.798,- en € 6.718,-
• Een winstdeling.
• Thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag en een maandelijkse internetvergoeding van € 50,-
• Persoonlijk budget van € 840,- voor het inrichten van een ergonomische thuiswerkplek.
• Goede pensioenregeling en een collectieve arbeidsongeschiktheidsverzekering.
• Zakelijke laptop.
• Vergoeding van € 44,95 voor je (zakelijke) mobiel abonnement.
• Jaarlijks sportbudget van € 250,-

Open, platte en collegiale werksfeer

• Regelmatige Tech Talks, MeetUp events en inhouse Hackathons.
• Jaarlijkse sportactiviteiten zoals de Dam tot Damloop, een yogaretreat, skireis en fietstrip.
• Borrels, team uitjes, een zomerfestival en een groot eindejaarsfeest.
• Veel aandacht voor vitaliteit in de vorm van lezingen en workshops.

Ons multidisciplinaire Data & AI-team bestaat uit consultants, data-architects, data scientists, data engineers, software engineers en projectmanagers, allemaal gedreven om end-to-end en full-stack Data & AI-oplossingen te adviseren, ontwerpen, bouwen en leveren. We werken met technologieën als Databricks, Apache Spark, streaming, LLM’s, vector databases (zoals LangChain en OpenAI) en scikit-learn. In onze informele, innovatieve en niet-hiërarchische omgeving stimuleren we groei, ontwikkeling en samenwerking, mede dankzij uitdagende projecten en een prettige werksfeer.