Tech Lead Data Senior Spark Scala Databricks Power Bi H/F

Organization Vaganet
France
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Amazon Web Services Unit Testing Computerized Maintenance Management Systems Data Visualization IBM Maximo JSON Scrum Methodology Power BI SQL Databases Data Streaming Parquet
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Apache Spark Data Lakes Integration Tests Databricks

Job description

IntĂ©grĂ© Ă  une Ă©quipe Data pluridisciplinaire, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaĂźne de traitement, de l’analyse des besoins mĂ©tiers jusqu’à la mise Ă  disposition des donnĂ©es pour les usages analytiques et Power BI.

Le projet est mené en environnement Agile Scrum/Kanban.

Vos missions

  • Analyser les besoins mĂ©tiers et les indicateurs de pilotage.
  • Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique.
  • Étudier la qualitĂ© et la cohĂ©rence des donnĂ©es issues de la GMAO.
  • Concevoir les modĂšles de donnĂ©es dĂ©cisionnels.
  • DĂ©velopper les pipelines d’ingestion et de transformation sous Databricks.
  • DĂ©velopper les traitements Spark en langage Scala.
  • IntĂ©grer les flux de donnĂ©es en temps rĂ©el via AWS MSK.
  • Mettre en oeuvre une architecture MĂ©daillon avec les couches Bronze, Silver et Gold.
  • RĂ©aliser la modĂ©lisation en Ă©toile avec les tables de faits et les dimensions.
  • Concevoir et alimenter les tables destinĂ©es aux usages analytiques.
  • PrĂ©parer et optimiser les jeux de donnĂ©es consommĂ©s par Power BI.
  • Mettre en place les contrĂŽles de qualitĂ©, de cohĂ©rence et de traçabilitĂ© des donnĂ©es.
  • Optimiser les performances et les coĂ»ts des traitements.
  • RĂ©aliser les tests unitaires et les tests d’intĂ©gration.
  • Participer Ă  la recette et Ă  la correction des anomalies.
  • Assurer la documentation technique et le transfert de connaissances.
  • Participer aux cĂ©rĂ©monies Agile et contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue.

Requirements

Minimum 5 ans d’expĂ©rience en ingĂ©nierie des donnĂ©es.

  • Expertise confirmĂ©e en dĂ©veloppement Spark avec Scala.
  • ExpĂ©rience significative sur Databricks.
  • Minimum 5 ans d’expĂ©rience en modĂ©lisation dĂ©cisionnelle en Ă©toile.
  • ExpĂ©rience concrĂšte dans la mise en oeuvre d’une architecture MĂ©daillon.
  • TrĂšs bonne maĂźtrise de SQL avancĂ©.
  • ExpĂ©rience sur au moins trois projets Data significatifs.
  • MaĂźtrise des formats Parquet, Delta Lake et JSON.
  • ExpĂ©rience dans la prĂ©paration de donnĂ©es pour des outils de Dataviz.
  • CapacitĂ© Ă  optimiser les performances et les coĂ»ts des traitements Data.

Compétences appréciées

  • ExpĂ©rience sur AWS ou des flux de donnĂ©es en temps rĂ©el.
  • Connaissance de Power BI.
  • ExpĂ©rience sur des donnĂ©es issues d’IBM Maximo ou d’une autre solution de GMAO., Profil recherchĂ©Vous ĂȘtes capable de traduire des besoins mĂ©tiers en modĂšles de donnĂ©es dĂ©cisionnels et de challenger les choix techniques. Vous savez collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers, Data et BI, tout en apportant un accompagnement technique aux dĂ©veloppeurs.Autonome et rigoureux, vous ĂȘtes Ă  l’aise dans les environnements Agile et savez documenter et prĂ©senter clairement les solutions mises en oeuvre., Vous ĂȘtes capable de traduire des besoins mĂ©tiers en modĂšles de donnĂ©es dĂ©cisionnels et de challenger les choix techniques. Vous savez collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers, Data et BI, tout en apportant un accompagnement technique aux dĂ©veloppeurs.

Autonome et rigoureux, vous ĂȘtes Ă  l’aise dans les environnements Agile et savez documenter et prĂ©senter clairement les solutions mises en oeuvre.

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Business Intelligence Scala ContrÎle qualité SQL GMAO Power BI Rigueur et méthode JSON, Visualisation de données

About the company

Pour le compte d’un grand groupe, nous recherchons un Tech Lead Data Senior afin de participer Ă  la construction d’une plateforme dĂ©cisionnelle alimentĂ©e par les donnĂ©es d’une GMAO d’entreprise basĂ©e sur IBM Maximo.

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