AI Platform Engineer

• planst, implementierst und betreibst skalierbare Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung als Basis einer leistungsfähigen KI-Plattform
• optimierst Cluster-Ressourcen für KI- und Machine-Learning-Workloads hinsichtlich Scheduling, GPU-Nutzung und Skalierbarkeit
• entwickelst und implementierst Sicherheitskonzepte sowie Richtlinien für den sicheren Betrieb der Plattform
• verantwortest Update-, Patch- und Recovery-Strategien zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit
• implementierst und betreibst Monitoring- und Observability-Lösungen zur Überwachung der Plattform
• automatisierst Bereitstellungs- und Betriebsprozesse mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze
• arbeitest eng mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Softwareentwicklern in einem agilen Umfeld zusammen
• unterstützt und mentorst Entwicklungsteams bei Themen rund um Deployment, Betrieb und effiziente Nutzung von Kubernetes
• treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der AI-Plattform und ihrer Betriebsprozesse voran

Be our forward thinker

• hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• verfügst über relevante praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-basierten Containerplattformen
• bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Containerisierung, Virtualisierung und Kubernetes mit
• besitzt umfangreiche Erfahrung mit Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Umfeld
• hast praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitLab CI, Tekton oder ArgoCD
• verfügst über ein gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien sowie Infrastructure-as-Code-Methoden
• bringst idealerweise Erfahrung mit MLOps-Technologien wie Kubeflow, MLflow, NVIDIA Triton, DeepSpeed oder vLLM mit
• hast Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektordatenbanken
• arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert
• überzeugst durch Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, Wissen im Team zu vermitteln
• verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Gehalt: 75.000 - 90.000 Euro, Wochenstunden: 35 Stunden Standort: Stuttgart Referenznummer: #507294, * Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag

• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
• Persönlichen Ansprechpartner

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Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.