Data Engineer & Generative Ia
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¡Forma parte del futuro de Paradigma!Si eresSenior Data Engineery quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IAGenerativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.¿Que buscamos?Data Engineer Seniorcon experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP, asi como experiencia en proyectos de IA GeneratiavaResponsabilidadesDiseño e implementación depipelines de datos: Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.Construcción deRAG y/o AgentesRecolección y almacenamiento de datos: Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.Limpieza y preprocesamiento de datos: Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.Optimización de bases de datos: Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.Integración de datos:Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.Mantenimiento de sistemas de datos:Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.Monitorización y ajuste de flujos de datos:Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.Calidad del dato:Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.Gestión del ciclo de vida del dato: Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.Orquestación de pipelines de datos: Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.Ingesta de datos Batch y/o Streaming: Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.Debes tener experiencia en:Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data EngineerConstrucción de RAG y/o AgentesCloud -AWSDesarrollo Python¿Por qué Paradigma?Libertad con responsabilidadConfiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o hÃbrido.Una comunidad de referenciaFormarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.Acompañamiento desde el primer dÃaContarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.Excelencia técnica como seña de identidadNos apasiona la tecnologÃa y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.BeneficiosAdemás de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 dÃas de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.Conócenos mejor aquÃ:YouTube Paradigma DigitalContacta con nosotros en#J-*****-Ljbffr
Requirements
con experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP, asi como experiencia en proyectos de IA Generatiava, Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer Construcción de RAG y/o Agentes Cloud -AWS Desarrollo Python ¿Por qué Paradigma? Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o hÃbrido.
Benefits & conditions
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 dÃas de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.
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