Data Scientist - Time Series Forecasting

Somos una compañía tecnológica especializada enInteligencia Artificial, IA Generativa,Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve laexcelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.Buscamos a un/aData Scientist enfocadoenforecasting de series temporalespara el área de Finanzas con2-3 años de experienciaen responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida -escribe buen código y se maneja con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers-, quetrabaja de forma autónoma: gestiona su propio tiempo, toma la iniciativa sin dirección constante y da visibilidad proactiva de su avance.Comunica resultados e implicaciones de negocio por sí mismo/a, sin necesidad de supervisión constante.Grado enData Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzascuantitativas o afín (MS/PhD valorable).Pythonsólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).PySparkpara procesamiento distribuido de datos a gran escala.Experiencia demostrable enforecasting de series temporales(clásico y/o ML).Aplicación detécnicas de MLsobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).Mentalidad de optimización y rendimiento: diseña con el rendimiento en mente y propone mejoras que impactan en métricas (tiempos de procesamiento, consumo de recursos).SQLpara acceso y transformación de datos.Comprensión sólida demetodologías ágiles.Será un PLUS:Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).Pertenecer a una empresaa la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas,ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.Contrato indefinido y salario entrelos ** y ** euros brutos/añode entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición unplan de formación especializado,participación en la propiedad y los beneficios de Mática:Wetaca gratuitoen la oficina dos días a la semana,horario flexiblecon facilidades para trabajar desde donde quieras,seguro de salud, retribución flexible con Cobee,además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.También recibirás undivertido Welcome Kitcon portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.Cuando estés en nuestra oficina, en elcentro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinasson Pet-friendly!#J-*****-Ljbffr

Comunica resultados e implicaciones de negocio por sí mismo/a

, sin necesidad de supervisión constante.

Grado en

Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas

cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).

Python

sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).

PySpark

para procesamiento distribuido de datos a gran escala.

Experiencia demostrable en

forecasting de series temporales

(clásico y/o ML).

Aplicación de

técnicas de ML

sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).

Mentalidad de optimización y rendimiento

diseña con el rendimiento en mente y propone mejoras que impactan en métricas (tiempos de procesamiento, consumo de recursos). SQL para acceso y transformación de datos. Comprensión sólida de metodologías ágiles. Será un PLUS: Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería). Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica. Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes). Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau). Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los ** y ** euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.