Ml/Genai Engineer Para Impulsar Soluciones Avanzadas Con Llms

ML Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMsNTT DATA somos todas las personas que la formamos. Unequipodemás de **profesionales, tan diverso como diversos son los50 países en los que estamos presentesy losdiferentes sectoresen los que desarrollamos nuestra actividad:Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad.¿Nuestra misión?Ofrecersoluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a lacolaboraciónentre equipos, lacalidad humanade nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre lainnovación que nos acerca al futuro.Nuestra esencianos ha llevado aromper paradigmasy a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente.Nuestro talentonos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de lasempresasreconocida un año más comoGlobal Top Employeren este.El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATAse basa en elasesoramiento integralanuestros clientes, desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas enLarge Language Models, este rol es para ti.? Lo que harásDiseñar y evolucionararquitecturas y modelos LLMpara casos de uso reales.Implementar e industrializar lacapa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.Optimizar lafiabilidad, rendimiento y escalabilidadde las soluciones.Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.Lo que buscamos en tiExperiencia mínima de 2 añosen roles de Machine Learning / AI Engineering.Conocimientos sólidos enLLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.Experiencia entesting, DevOps e integración continua(GIT, Jenkins u otros).Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.Plus que valoramos muchoFamiliaridad conservicios AWS(SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).Conocimientos enSpark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.Te ofrecemos unpuesto desafiante con un impacto directoen la práctica, en la que nos centramos en elmáximo desarrollo profesionalde cada uno de nuestros empleados:Formar parte deproyectos estratégicosdonde la IA generativa es el motor de innovaciónAcceso aformación continuay certificaciones en ML/IA y cloud.Un equipo altamentetécnico, colaborativoy orientado a la excelencia.Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generaciónMantenemos unafuerte relación con las principales universidades.Potenciamos elnetworkingentre nuestros empleados a través de actividades afterwork,campeonatos deportivos, etc.Posibilidad de colaborar en laacción social de la Compañía, a través de su Fundación y lasnumerosas acciones que acometemos a lo largo del año.Trabajamos en un entorno smart working, flexible y con oficinas nuevas. En NTT DATA abunda la gente buena y la buena gente. Apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique¡Te esperamos!San Sebastián de los Reyes, Community of Madrid, SpainPozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain#J-**-Ljbffr

arquitecturas y modelos LLM

para casos de uso reales.

Implementar e industrializar la

capa completa de gestión de agentes

infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues. Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones. Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas. Lo que buscamos en ti Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering. Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización . Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros). Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos. Plus que valoramos mucho Familiaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.). Conocimientos en Spark , pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala. Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes., donde la IA generativa es el motor de innovación Acceso a formación continua y certificaciones en ML/IA y cloud. Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia. Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación Mantenemos una fuerte relación con las principales universidades . Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork, campeonatos deportivos, etc. Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía

puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados

Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad