Data & BI Analyst (H/F
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Role details
Tech stack
Job description
- Gérer et valoriser les données : assurer la mise à disposition des données, des reportings et des extractions nécessaires aux équipes.
- Créer et faire évoluer les outils BI : développer des bases de données métier et des reportings adaptés aux besoins de l’entreprise.
- Assurer le suivi technique : identifier et suivre les incidents, assurer la maintenance des solutions et proposer des améliorations.
- Accompagner les utilisateurs : répondre à leurs questions et les aider à utiliser efficacement les outils mis à leur disposition.
- Participer aux projets : collaborer avec les équipes métier et les chefs de projet pour développer de nouvelles solutions BI.
- Être force de proposition : partager tes idées, faciliter les échanges et contribuer à l’amélioration continue des outils et des pratiques.
Requirements
- Bachelier / Master
- Expérience de 2 ans minimum dans une fonction similaire
- Maîtriser ou connaître les outils et technologies suivants : SQL, Python, SAS, bases de données, Business Objects, Qlik Sense et Excel.
- Faire preuve de rigueur, de méthode et d’organisation dans le traitement des données.
- Posséder un bon esprit d’analyse et apprécier la résolution de problèmes complexes.
- Faire preuve de pragmatisme, de persévérance et d’esprit critique.
- Avoir un bon relationnel, le sens du service et une orientation client.
- Savoir gérer les priorités et respecter les délais.
Enseignement secondaire (deuxième cycle)
Enseignement secondaire (premier cycle)
Nous recrutons un data & BI Analyst. Tu aimes travailler avec les données, les analyser et les transformer en informations utiles pour aider les équipes à prendre les bonnes décisions ? Tu recherches un poste qui allie technique, analyse et collaboration avec les métiers ? Alors, cette opportunité pourrait bien te plaire !
About the company
Tu rejoins une équipe de 12 personnes, composée de spécialistes de la Business Intelligence (BI) et du pilotage des activités opérationnelles. Ton rôle : rendre les données accessibles, fiables et utiles au quotidien. Concrètement, tu seras amené(e) Ã
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