Data Scientist Level 2

Amsterdam Airport Schiphol is een van Europa’s drukste hub-luchthavens, waar KLM dagelijks duizenden transferpassagiers en hun bagage verwerkt. Aangezien meer dan 70% van het KLM-verkeer bestaat uit overstappende passagiers, staat de inkomende bagageafhandeling onder constante tijdsdruk: koffers moeten van aankomende vliegtuigen naar de juiste bagagehallen worden geleid, gesorteerd en op doorvluchten worden geladen - en dit alles binnen strakke aansluitingsvensters.

Dit is een combinatorisch optimalisatieprobleem van aanzienlijke omvang. Elke paar minuten moet het systeem honderden inkomende vluchten evalueren, transportmiddelen (containers en bagagewagens) toewijzen aan chauffeurs, bagagestromen verdelen over meerdere toevoerlijnen in de hallen, en harde beperkingen respecteren zoals halcapaciteit, beschikbaarheid van chauffeurs en vertrektijden van vluchten - terwijl het risico en de kosten van zoekgeraakte bagage voor passagiers met korte overstaptijden worden geminimaliseerd.

Handmatige planning en regelgebaseerde heuristieken zijn bij deze complexiteit en snelheid niet langer toereikend. Als Data Scientist in het BagPRO-team werk je aan de wiskundige optimalisatiemodellen die deze beslissingsmotor aandrijven, verbeter je de prestaties van de oplosser (Gurobi), verfijn je kostenfuncties op basis van het risico op zoekgeraakte bagage, en vertaal je operationele beperkingen naar modellogica die meetbare verbeteringen in de grondafhandeling teweegbrengt.

Maar daar blijft het niet bij. Je kunt werken aan een innovatieproject binnen KickstartAI (kickstartai.nl), bijdragen aan onze samenwerkingen met verschillende universiteiten om innovatie en onderzoek te stimuleren, of een fundamentele rol spelen in onze community of practice voor data science.

• Ontwikkelen en onderhouden van wiskundige optimalisatiemodellen die realtime beslissingen over bagagestromen op Amsterdam Airport Schiphol aansturen
• De oplosserconfiguraties (Gurobi) verbeteren en afstemmen voor optimale prestaties onder strakke operationele tijdbeperkingen (oploscycli van 5-10 minuten)
• Doelfuncties en kostenparameters verfijnen op basis van het risico op zoekgeraakte bagage, de kritikaliteit van passagiersoverstappen en operationele prioriteiten
• Complexe grondafhandelingsbeperkingen - halcapaciteiten, beschikbaarheid van chauffeurs, inkomende vluchtschema’s - vertalen naar heldere modellogica
• Samenwerken met operations managers, bagagestroomcontrollers en software engineers om modeluitkomsten te valideren aan de hand van praktijkresultaten
• Post-hoc operationele data analyseren om modelhiaten te identificeren en de oplossingskwaliteit continu te verbeteren

Je wordt onderdeel van ons Platform Ground D&T baggage value stream team. De focuspunten van het team zijn het verkrijgen van inzicht in de bagagestroom en het optimaliseren hiervan, terwijl de kosten voor niet-naleving en het aantal zoekgeraakte bagagestukken worden verminderd.

• Master in Operations Research, Toegepaste Wiskunde, Industriële Techniek, of een gerelateerd kwantitatief vakgebied
• Praktische ervaring met wiskundige programmering en combinatorische optimalisatie (MIP, LP, CP, of vergelijkbaar)
• Bekwaamheid met optimalisatie-oplossers zoals Gurobi, CPLEX of OR-Tools
• Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met dataverwerkingsbibliotheken (pandas, NumPy)
• Vermogen om ambigue, reële operationele beperkingen rigoureus en pragmatisch te modelleren
• Ervaring met grote, tijdgevoelige datasets en event-driven datapijplijnen is een pré

• Bekendheid met luchthaven- of logistieke operaties is een voordeel, maar geen vereiste

• Flexibiliteit
• Vakkundigheid
• Probleem analyse
• Werken in een team
• Mondelinge en schriftelijke communicatie
• Resultaatgericht
• Overzien van bedrijfsprocessen
• Plannen en organiseren

• Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;
• Een brutosalaris tussen € 4.348,98 en € 6.212,83 bruto per maand;
• Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
• Ploegendiensttoeslag oplopend tot 30%;
• Een uitstekende pensioenregeling;
• 8% vakantiegeld;
• Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
• 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
• 7 extra vrije dagen als je onregelmatige diensten draait;
• Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
• Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
• Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
• Korting op je ziektekostenverzekering;
• Een budget voor duurzame inzetbaarheid.