Data Engineer - Databricks / Pyspark

Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones.EnAXPE Consultingseguimos reforzando nuestra práctica deData & Analyticsy queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala.Participamos en entornos donde tecnologías comoDatabricks, Spark, PySpark y Cloudtienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.Buscamos Data Engineers para proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data.Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer.Desarrollo con Python y PySpark.Experiencia con Apache Spark.Buen nivel de SQL.Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes.Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.¿Qué conocimientos suman?Kafka y arquitecturas Streaming.Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.¿Qué puedes encontrar en AXPE?Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala.Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.Condiciones***** € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.100% remoto desde España.Sobre el procesoNo buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual. Queremos conocer profesionales con los que podamos construir una relación a largo plazo y contactar cuando exista un proyecto alineado con su experiencia, intereses y expectativas.#J-***-Ljbffr

Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer. Desarrollo con Python y PySpark. Experiencia con Apache Spark. Buen nivel de SQL. Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes. Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. ¿Qué conocimientos suman? Kafka y arquitecturas Streaming. Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.

Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala. Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras. Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas. Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera., ******* € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos. Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores. 100% remoto desde España.

Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones.