Data Scientist / AI Engineer

pass Culture
Paris, France
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

LanceDB Artificial Intelligence Airflow Data Analysis BigQuery Fraud Prevention and Detection Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow SQL Databases Large Language Models Fastapi
+3 more
Scikit Learn Kubernetes Terraform

Job description

Notre mission avec la Data : collecter, transformer et analyser les donnĂ©es pour dĂ©crypter les usages des jeunes, rĂ©pondre aux grands enjeux de l’organisation et piloter stratĂ©giquement notre activitĂ©. GrĂące Ă  l’exploitation de ces donnĂ©es, nous dĂ©veloppons des algorithmes avancĂ©s (personnalisation, recommandation, dĂ©tection de fraude, etc.) afin de proposer des offres toujours plus pertinentes et variĂ©es.

PrĂȘt.e Ă  embarquer pour des dĂ©fis passionnants et Ă  avoir un impact direct sur des millions de jeunes, en valorisant le plus grand catalogue d’offres culturelles en France ?

Ton environnement de travail

Tu intégreras la Squad Data Science, une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes pilotée par un Lead Data Science et un Product Manager. Cette squad fait partie intégrante de la Tribe Plateforme, qui regroupe trois squads autour de la valorisation des données et au service des autres équipes du pass Culture.

L’objectif de ta squad : valoriser et exploiter la donnĂ©e pour booster la pertinence, la dĂ©couvrabilitĂ© de notre catalogue auprĂšs des jeunes via des outils de recommandation en production. Tu auras Ă©galement Ă  cƓur d’imaginer des solutions innovantes pour faciliter le quotidien de nos Ă©quipes internes.

Ton rĂŽle de Data Scientist

PrĂȘt.e Ă  embarquer pour des dĂ©fis passionnants et Ă  participer Ă  une mission d’intĂ©rĂȘt gĂ©nĂ©ral qui touche des millions de jeunes Ă  travers le plus grand catalogue d’offres culturelles en France ?

En tant que Data Scientist, tu auras un rĂŽle clĂ© pour concrĂ©tiser cette vision. En Ă©troite collaboration avec nos Ă©quipes Tech, Produit et Ops, tu concevras et dĂ©ploieras des modĂšles en production tout en soutenant l’équipe grĂące Ă  ton expertise technique.

Tes missions au quotidien :

  • DĂ©veloppement ML : DĂ©velopper et maintenir les services de Machine Learning (recommandation, fraude, etc.) en synergie avec les Ă©quipes Tech/Produit afin de rĂ©pondre aux enjeux mĂ©tiers.
  • Innovation Data & LLM : Concevoir de nouveaux services (ML, LLM) pour accompagner les Ă©quipes internes (amĂ©lioration de nos outils mĂ©tiers, comprĂ©hension fine des comportements utilisateurs, crĂ©ation de nouveaux cas d’usage via LLM).
  • Infrastructure & FiabilitĂ© : Garantir le bon fonctionnement de l’infrastructure et des services data sur GCP, tout en assurant l’intĂ©gritĂ© absolue des donnĂ©es stockĂ©es.
  • Recherche & DĂ©veloppement : Explorer et dĂ©velopper de nouvelles mĂ©thodes d’analyse et d’apprentissage automatique pour encourager la dĂ©couvrabilitĂ© de notre catalogue et la diversification des pratiques culturelles des jeunes.

 Notre Stack Technique

  • Infrastructure & DevOps : GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE
), K8s, Airflow, Terraform
  • Machine Learning & IA : Tensorflow, Scikit-Learn, LanceDB, FastApi, 

  • Langages : Python, SQL

Requirements

Pour donner du sens Ă  son travail en contribuant pleinement Ă  une mission d’intĂ©rĂȘt gĂ©nĂ©ral qui impacte positivement la vie de millions de personnes, au cƓur du magnifique secteur de la Culture.

Pour incarner des valeurs fortes : utilitĂ©, pragmatisme, esprit d’équipe et exigence, qui guident chacune de nos actions.

Pour intĂ©grer une Ă©quipe engagĂ©e, dynamique et motivĂ©e, oĂč chacun·e peut s’épanouir et faire la diffĂ©rence., * Tu justifies d’au moins 3 ans d’expĂ©rience sur un poste similaire.

  • Tu possĂšdes de solides compĂ©tences en Data Science et une expĂ©rience avancĂ©e dans la crĂ©ation et le dĂ©ploiement de modĂšles de Machine Learning / IA en production, tout particuliĂšrement dans des environnements Ă  fort volume de donnĂ©es.
  • Tu maĂźtrises les langages de requĂȘtage et de programmation, ainsi que les outils clĂ©s de l’écosystĂšme IA : Python, SQL, Tensorflow, Transformers, LLM, FastAPI.
  • Tu as une rĂ©elle capacitĂ© Ă  repĂ©rer les opportunitĂ©s parmi les nouvelles tendances technologiques et Ă  les adapter concrĂštement Ă  notre contexte opĂ©rationnel.
  • DotĂ©.e d’un trĂšs bon relationnel, tu sais collaborer efficacement et vulgariser ton travail auprĂšs d’équipes mĂ©tiers comme techniques.
  • Tu as un vĂ©ritable intĂ©rĂȘt pour la mission d’intĂ©rĂȘt gĂ©nĂ©ral du pass Culture et l’impact de notre produit.

Benefits & conditions

Pour profiter d’un cadre de travail bienveillant et d’avantages concrets, parmi lesquels :

  • une politique d’égalitĂ© salariale rigoureuse,
  • une sixiĂšme semaine de congĂ©s payĂ©s,
  • le maintien de salaire sans condition d’anciennetĂ© pour les congĂ©s maternitĂ©, paternitĂ©, d’accueil de l’enfant et pour la garde d’enfant malade

About the company

La Data au cƓur du pass Culture

Au pass Culture, la donnĂ©e est un levier essentiel pour accomplir notre mission d’intĂ©rĂȘt gĂ©nĂ©ral : rapprocher les jeunes de la culture., * la Carte Culture, qui offre un accĂšs gratuit Ă  de nombreux musĂ©es et monuments nationaux (musĂ©e du Louvre, CinĂ©mathĂšque française, Philharmonie de Paris, et bien d’autres),

  • un engagement fort sur les questions d’handicap et d’inclusion Ă  travers notre programme « Ensemble ÉgalitĂ© », proposant tout au long de l’annĂ©e des ateliers et sensibilisations.

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