Full-Stack-Entwicklung PROTON (Angular / Python)

Position: Software-Entwicklung / Programmierung Projekttyp: Freiberufliche Position (Freelancer) Projektbeschreibung

Das Projekt

PROTON simuliert mikroskopisch und netzweit den realen Eisenbahnbetrieb (minutengenaue Zugläufe, Disposition, Fahrzeitrechnungen, Störungs- und Baustellenmodellierung) über Zeiträume von bis zu ganzen Betriebsjahren. Als DevOps-orientierter Full-Stack-Spezialist verantworten Sie Features ganzheitlich über Frontend, Backend-APIs und serverlose Daten-Pipelines hinweg.

Ihre Aufgaben:

• Frontend (Angular 22): Weiterentwicklung und Pflege moderner Web-UIs mit Standalone Components, Signal-basiertem

State Management und einer internen Design-System-Komponentenbibliothek.

• Geodaten & Visualisierung: Weiterentwicklung performanter WebGL-Kartenvisualisierungen (Deck.gl, Three.js) für

Infrastruktur und Zugbewegungen sowie Migration bestehender Leaflet-Komponenten.

• Backend & APIs (Python): Entwicklung und Wartung robuster REST-Services (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy,

PostgreSQL/Alembic) sowie Erweiterung von GraphQL-APIs (Ariadne) für Big-Data-Abfragen via AWS Athena / Parquet.

• Data-Pipelines & E2E-Delivery: Weiterentwicklung serverloser AWS-Pipelines (Lambda, Batch, S3, Glue) für ETL- und

Simulationsläufe; ganzheitliche Feature-Umsetzung im Modus “1 Merge Request pro End-to-End Feature”.

• Architektur & Quality: Abbau technischer Schulden, konsequente Schichtenarchitektur, Modulschnitt sowie, Durch die Eingabe Ihrer Daten in der Onlineregistrierung sowie das Hochladen Ihrer Daten auf diese Webseite erklären Sie sich mit der Verarbeitung (Speicherung, Bearbeitung, Übermittlung und Nutzung) Ihrer Daten durch people4project einverstanden.

Alle uns von Ihnen zur Verfügung gestellten Informationen werden verschlüsselt und auf sicheren Servern gespeichert, die für unautorisierte Dritte unzugänglich sind.

Sie können jederzeit Auskunft über Ihre bei uns gespeicherten bzw. verarbeiteten Daten verlangen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Ihre persönlichen Daten jederzeit online aufzurufen, zu bearbeiten oder zu löschen. Nach Löschung Ihrer Daten stehen diese uns nicht mehr zur Verfügung.

Sollten sich Probleme beim Aufruf, bei der Änderung oder der Löschung Ihrer persönlichen Daten ergeben, bitten wir Sie, sich umgehend per E-Mail an uns zu wenden, damit wir Ihnen schnellst möglich behilflich sein können.

Die von Ihnen übermittelten Daten werden wir streng vertraulich behandeln und nur mit Ihrem Einverständnis an Dritte - d. h. potenzielle Arbeitgeber - weitergeben. Wir werden die von Ihnen hinterlegten Informationen ausschließlich zweckgebunden, d. h. im Rahmen einer Stellenbesetzung, nutzen. Eine Weitergabe Ihrer Daten an andere Dritte bzw. ohne ihr ausdrückliches Einverständnis, etwa zum Zwecke der Werbung, ist ausdrücklich ausgeschlossen.

Werden Ihre Daten mit Ihrem Einverständnis an Dritte - etwa potenzielle Arbeitgeber - weitergegeben, so werden wir diese zur vertraulichen Behandlung Ihrer Daten verpflichten. Gleichwohl ist jegliche Haftung unsererseits durch eine etwaige missbräuchliche Verwendung der mit Ihrem Einverständnis an Dritte weiter gegebenen Daten durch diese Dritten ausgeschlossen.

Must-Have-Kriterien

• 5 Jahre Senior-Erfahrung in Angular: Exzellente Kenntnisse moderner Angular-Konzepte

(Signals, Standalone Components, State Management, Architektur & Komponentenschnitt).

• 5 Jahre Senior-Erfahrung in Full-Stack-Architektur: Refactoring und architektonische Weiterentwicklung gewachsener

Systeme über Frontend und Backend hinweg (Schichten, Abhängigkeiten).

• Python Web-APIs: Nachweisbare Praxis mit FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy und relationalen DB-Migrationen

(mind. 2 Projektreferenzen).

• Domain-Know-how: Erfahrung in der Konzeption oder Implementierung von Algorithmen / Planungsmodellen im

Schienenverkehr / Schienengüterverkehr (mind. 1 Referenz).

• Agentic AI Coding: Praktische Erfahrung in der KI-gestützten Entwicklung im Agent-Modus

(z. B. via Claude Code, Cursor, Kiro, OpenCode; mind. 2 Referenzen).

Soll Anforderungen:

• WebGL-basierte Geodaten-Visualisierung dynamischer Daten via Deck.gl, MapLibre oder Three.js (inkl. interaktiver

Geometrie-Bearbeitung).

• Performantes Rendering großer Tabellendaten mit AG Grid und Diagrammen mit Plotly.js.

• Komplexe UI-Editoren/Formulare (Dirty-/Undo-Handling, Konfliktmanagement).

• AWS Serverless Stack (Lambda, Batch, S3, Athena/Glue).

• UI-Integration via Figma / Design-Tokens (Figma Code Connect).

Sprache:

• Deutsch