(Senior) Consultant - Data Science & Machine Learning

Ihre Aufgaben

• Entwickle und optimiere Machine-Learning-Lösungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle, von Forecasting und Klassifikation bis hin zu generativer KI
• Analysiere komplexe Datenbestände, identifiziere relevante Muster und schaffe die Grundlage für belastbare datengetriebene Entscheidungen
• Konzipiere, trainiere, validiere und bewerte ML-Modelle hinsichtlich Performance, Fachlichkeit und Business Impact
• Berate unsere Kunden zu Data-Science- und Machine-Learning-Themen entlang des gesamten Lebenszyklus, von der Strategie über den Proof of Concept bis zur produktiven Nutzung
• Gestalte Workshops, präsentiere Ergebnisse adressatengerecht und unterstütze Kunden bei der Identifikation neuer KI- und Data-Science-Anwendungsfälle
• Unterstütze Presales-Aktivitäten, entwickle überzeugende Lösungsansätze und begleite Angebote sowie Kundenpräsentationen

Davon bringst Du Einiges mit

• Bringst ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit
• Entwickelst und validierst Machine-Learning-Modelle sicher und verfügst über fundiertes Know-How in Statistik, Modellbewertung und Feature Engineering (z. B. Klassifikation, Regression, Forecasting, Clustering)
• Arbeitest routiniert mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, XGBoost, PyTorch oder TensorFlow)
• Bewegst Dich sicher in modernen Daten- und Cloud-Umgebungen und bringst Erfahrung in Data Engineering sowie der produktiven Nutzung von ML-Lösungen mit (z. B. SQL, Spark, Snowflake, Databricks oder Azure ML)
• Berätst Kunden souverän, überzeugst in Workshops und Kundenterminen und kannst komplexe fachliche sowie technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
• Zeigst Neugier, Pragmatismus und Teamgeist und hast Freude daran, Dich kontinuierlich in neue Technologien, Methoden und KI-Trends einzuarbeite
• By-the-way: Niemand bringt alles mit! Wenn Du eine Data-Science- und Machine-Learning-Basis, Neugier und den Wunsch mitbringst, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Wir bieten

Werde Teil unserer Mannschaft, denn

• Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich.
• Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.

Dein Weg zu uns

Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online-Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

• Bringst ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit
• Entwickelst und validierst Machine-Learning-Modelle sicher und verfügst über fundiertes Know-How in Statistik, Modellbewertung und Feature Engineering (z. B. Klassifikation, Regression, Forecasting, Clustering)
• Arbeitest routiniert mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, XGBoost, PyTorch oder TensorFlow)
• Bewegst Dich sicher in modernen Daten- und Cloud-Umgebungen und bringst Erfahrung in Data Engineering sowie der produktiven Nutzung von ML-Lösungen mit (z. B. SQL, Spark, Snowflake, Databricks oder Azure ML)
• Berätst Kunden souverän, überzeugst in Workshops und Kundenterminen und kannst komplexe fachliche sowie technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
• Zeigst Neugier, Pragmatismus und Teamgeist und hast Freude daran, Dich kontinuierlich in neue Technologien, Methoden und KI-Trends einzuarbeite
• By-the-way: Niemand bringt alles mit! Wenn Du eine Data-Science- und Machine-Learning-Basis, Neugier und den Wunsch mitbringst, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Werde Teil unserer Mannschaft, denn, * Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.

• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.