Data Engineer

Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España.El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización.Dentsues elgrupo líderde la industria decomunicaciónenEspañatanto a nivel cualitativo como cuantitativo.Por 6o año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.En España tiene agencias destacadas comoCarat(#1 ranking InfoAdex),iProspect(#3 ranking InfoAdex),dentsu X(#10 InfoAdex),dentsu Story Lab,Dentsu Creative,Merkle,Omega CRM,Evolfy otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.Con los mejoresserviciosysoluciones en medios,CXMycreatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de** especialistasque operan en120paísesy regiones en todo el mundo.¡Únetea nosotros y sé parte de una empresa que no sololiderael mercado, sino que también se esfuerza por crear unfuturovibrante y lleno deoportunidadespara todos!¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres trabajar con las tecnologías más innovadoras en inteligencia artificial generativa?En Dentsu España buscamos un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA y participar en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en datos y modelos de última generación.Diseñar y mantener pipelines de datos y MLOps para productos de machine learning y GenAI.Participación en proyectos punteros de inteligencia artificial generativa.Colaborar en el desarrollo de agentes inteligentes y soluciones basadas en LLMs (LangChain, LlamaIndex, Langgraph, Pydantic…).Automatizar procesos de despliegue de modelos y flujos de datos en entornos Cloud.Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos y en la implementación de estrategias de Gobierno del Dato.Trabajar codo a codo con Data Scientists y otros perfiles técnicos para llevar modelos a producción de forma eficiente y escalable.Experiencia sólida en ingeniería de datos, especialmente en entornos Cloud (GCP, AWS o Azure).Conocimiento avanzado de Python y SQL.Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL).Familiaridad con herramientas de orquestación y CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI/CD, etc.).Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT y despliegue de modelos ML en producción.Comodidad trabajando en proyectos donde se combinan datos, inteligencia artificial y desarrollo de software.Interés y experiencia en proyectos con GenAI y LLMs.Buen nivel de inglés, especialmente en entornos internacionales.Nuestros beneficiosVacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboralHorario flexibleJornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)Política híbrida de teletrabajoDesarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu UniversityPrograma de Asistencia al Empleado2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto socialExcelente ambiente de trabajoHemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en ** y ** y la certificación Happy Trainees en **.¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora!Inclusión y DiversidadEn Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar.Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad.Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria.Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas.Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.Frontend Developer - Laboratorio ExperienciasProgramador Junior para Plataforma E-LearningPozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain 3 weeks ago#J-***-Ljbffr

Experiencia sólida en ingeniería de datos, especialmente en entornos Cloud (GCP, AWS o Azure). Conocimiento avanzado de Python y SQL. Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL). Familiaridad con herramientas de orquestación y CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI/CD, etc.). Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT y despliegue de modelos ML en producción. Comodidad trabajando en proyectos donde se combinan datos, inteligencia artificial y desarrollo de software. Interés y experiencia en proyectos con GenAI y LLMs. Buen nivel de inglés, especialmente en entornos internacionales.

Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral Horario flexible Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) Política híbrida de teletrabajo Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University Programa de Asistencia al Empleado 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social Excelente ambiente de trabajo Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en ** y ** y la certificación Happy Trainees en **. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora! Inclusión y Diversidad En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas.