Data Scientist Senior Lyon

Diametral
Lyon, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Amazon Web Services Computer Vision Microsoft Azure Continuous Integration Python (Programming Language) Natural Language Processing Power BI Tensorflow Tableau (Software) Google Cloud Retrieval-Augmented Generation Large Language Models
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Generative AI Pandas Scikit Learn Machine Learning Operations Azure AI

Job description

Concevoir et industrialiser des solutions IA utiles et responsables

DĂ©velopper et dĂ©ployer des solutions d’IA gĂ©nĂ©rative ou prĂ©dictive en production

Travailler sur des cas d’usage concrets et impactants : RAG, LLM security & guardrails, monitoring FinOps/GreenOps, NLP avancĂ©

Assurer la robustesse, la scalabilitĂ©, l’éthique et la performance des solutions dĂ©veloppĂ©es

Monter en expertise sur des stacks modernes et des projets de pointe

Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) et des services innovants comme Azure AI Agent Services

Contribuer à la mise en place de pipelines IA industrialisés, intégrés et sécurisés

Transmettre, faire progresser, faire rayonner LittleBigCode

Accompagner la montée en compétence des équipes (formations, pair programming, peer reviews
)

Partager tes retours d’expĂ©rience, participer Ă  la veille et aux initiatives internes (LabDays, talks, assets, etc.)

Requirements

Tu es diplĂŽmĂ©(e) d’une grande Ă©cole d’ingĂ©nieur ou d’un master spĂ©cialisĂ© en data science, statistiques ou mathĂ©matiques appliquĂ©es.

Tu justifies d’au moins 4 annĂ©es d’expĂ©rience en tant que Data Scientist, hors alternance ou stage, sur des projets concrets et significatifs.

Tu as déjà mené la mise en production de modÚles IA dans un environnement cloud (idéalement AWS, Azure ou GCP), avec des enjeux de performance, de fiabilité et de scalabilité.

Tu maĂźtrises le français et l’anglais Ă  l’écrit comme Ă  l’oral, ce qui te permet d’évoluer aisĂ©ment dans un contexte international et multi-interlocuteurs.

Compétences techniques

Tu as une excellente maĂźtrise de Python et des principales librairies data science telles que Scikit-learn, Pandas, ou TensorFlow.

Tu sais créer des visualisations claires et pertinentes, que ce soit via des outils de BI (Power BI, Tableau) ou des librairies Python dédiées à la dataviz.

Tu disposes de bonnes bases en CI/CD, en déploiement de modÚles, en monitoring et en gestion de pipelines MLOps.

Tu as un rĂ©el intĂ©rĂȘt pour des problĂ©matiques complexes comme le traitement du langage naturel (NLP), les sĂ©ries temporelles ou la computer vision.

Qualités humaines

Tu es capable de rendre accessibles des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes.

Tu fais preuve de curiositĂ©, de rigueur et d’autonomie, et tu n’hĂ©sites pas Ă  proposer de nouvelles approches ou idĂ©es.

Tu apprĂ©cies le travail en Ă©quipe, et tu t’épanouis dans des environnements exigeants, oĂč bienveillance et exigence vont de pair.

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