Consultant Junior Data Scientist - Stratégie & Risque (F/H)
Deloitte SAS
Paris, France
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Information Engineering
Data Governance
Github
Python (Programming Language)
Open Source Technology
SAS (Software)
Software Engineering
SQL Databases
Google Cloud
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Retrieval-Augmented Generation
Large Language Models
Snowflake
Generative AI
Microsoft Fabric
Information Technology
Data Management
Dataiku
Databricks
Job description
Vous interviendrez auprès de nos clients sur les missions suivantes :
- Participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions Data & IA ;
- Contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage d’IA Générative dans des contextes variés : conformité, risques, finance, opérations ou relation client ;
- Construire, tester, intégrer et industrialiser des solutions autour de la donnée, de la GenAI, des agents intelligents et de l’automatisation de processus ;
- Développer des composants de traitement, d’analyse et d’exploitation de données en s’appuyant sur les meilleures pratiques de Data Engineering ;
- Participer à la conception et à l’intégration de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG et les agents IA ;
- Contribuer à l’automatisation de processus métiers et à la création d’assistants intelligents permettant d’améliorer l’efficacité opérationnelle des organisations ;
- Participer à la définition et à la mise en œuvre de dispositifs de Data Governance, Data Management et Data Quality afin de renforcer la maîtrise, la fiabilité et la valorisation des données ;
- Accompagner nos clients dans la définition de leurs feuilles de route Data & IA, l’identification des opportunités de création de valeur et la priorisation des cas d’usage ;
- Contribuer à la réalisation d’études d’opportunité, de cadrages, d’analyses d’impacts et de recommandations autour des problématiques Data & IA ;
- Accompagner le déploiement des solutions auprès des utilisateurs en contribuant à la conduite du changement et à l’adoption des nouvelles technologies ;
- Participer à la définition de cadres de confiance, de contrôle et de gouvernance permettant un usage responsable et sécurisé de l’Intelligence Artificielle (Trusted AI) ;
Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l’opportunité de travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires mêlant expertise métier, data, intelligence artificielle, technologie et conseil.
Requirements
- Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, data, intelligence artificielle ou technologies numériques ;
- Vous avez développé une première expérience à travers un stage ou une alternance dans les domaines de la data, du développement logiciel, de l’IA ou de l’automatisation ;
- Vous possédez de solides fondamentaux techniques en développement, traitement de données ou ingénierie logicielle ;
- Vous disposez de bonnes bases en Python, SQL et/ou dans des technologies de développement et de traitement de données utilisées sur les projets Data & IA ;
- Vous avez une compréhension des principes de Data Governance, Data Management et Data Quality ;
- Vous êtes curieux(se) des sujets liés à l’Intelligence Artificielle, à l’IA Générative, aux agents IA et à l’automatisation ;
- Vous aimez expérimenter, prototyper et construire des solutions concrètes ;
- Vous disposez d’un bon esprit d’analyse et de résolution de problèmes ;
- Vous faites preuve d’aisance relationnelle, d’empathie et vous avez le sens du collectif ;
- Vous êtes capable d’interagir aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques ;
- Vous maîtrisez l’anglais à l’oral et à l’écrit ;
Seront particulièrement appréciés
- Une première expérience sur des projets Data Engineering, Intelligence Artificielle, GenAI ;
- Une connaissance de plateformes et environnements tels que Databricks, Dataiku, SAS Viya, Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, AWS, GCP ou technologies équivalentes ;
- Des réalisations démontrant votre capacité à construire des solutions concrètes : projets académiques ou personnels,
- GitHub, Open Source, hackathons ou compétitions Data & IA
ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte sans aucune distinction, nous croyons en un environnement inclusif.
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