Energy Data Analyst H/F

GazelEnergie
Courbevoie, France
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Python (Programming Language) Operational Databases Power BI SQL Databases Data Streaming Microsoft Fabric Data Analytics Programming Languages

Job description

Rattaché(e) au Responsable Data & Analytics, vos missions sont les suivantes :

1.Ingénierie des données :

  • Accompagner les utilisateurs des donnĂ©es en identifiant les donnĂ©es nĂ©cessaires Ă  leurs besoins et en assurant leur mise Ă  disposition
  • Contribuer au design des solutions techniques en apportant la vision de l’utilisation des donnĂ©es portĂ©es par ces solutions
  • ImplĂ©menter les infrastructures techniques qui vont permettre la collecte, le stockage et la manipulation des donnĂ©es issues de diffĂ©rentes sources internes Ă  l’entreprise (donnĂ©es de comptage, CRM etc.) ou externes (API)
  • Assurer la bonne exploitation et le monitoring des flux de donnĂ©es
  • RĂ©aliser les actions correctives et prĂ©ventives permettant de garantir la qualitĂ© des donnĂ©es

2.Analyse des données :

  • Produire des reportings rĂ©guliers de suivi des donnĂ©es de production (centrales thermique, Ă©olien, solaire
) et de consommation des portefeuilles gaz et Ă©lectricitĂ© de GazelEnergie
  • RĂ©aliser des analyses de gestion du pĂ©rimĂštre d’équilibre de GazelEnergie (mĂ©canisme des Ă©carts / recoflux) et identifier des potentiels leviers de performance
  • Construire des tableaux de bord dynamiques et outils d’aide Ă  la dĂ©cision pour les diffĂ©rentes directions mĂ©tiers : production, transition Ă©nergĂ©tique, pricing, gestion de portefeuille, flexibilitĂ©, commerciale, facturation etc.

Requirements

  • Formation : BAC + 5 (Ecole de Commerce / UniversitĂ© / Ecole d’ingĂ©nieur).
  • ExpĂ©rience requise : SpĂ©cialisation dans l’énergie et/ ou dans l’analyse de donnĂ©es, minimum 1 an
  • CompĂ©tences techniques :

  • Maitrise d’Excel

  • Connaissance d’un langage de programmation, notamment Python et/ou R

  • Connaissance de SQL, PowerBI, Microsoft Fabric

  • Connaissance de PowerBI
  • Aptitudes : Rigueur / GoĂ»t pour le travail en Ă©quipe / Esprit d’analyse et de synthĂšse / CuriositĂ© pour le secteur de l’énergie.

Si vous souhaitez contribuer activement Ă  la transition Ă©nergĂ©tique tout en Ă©tant passionnĂ© par le secteur de l’énergie, rejoignez nous et participez Ă  la construction de cette nouvelle aventure !

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