Consultant.e Machine Learning engineer Senior

Vous travaillerez en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des modèles de Machine Learning en production et en assurer la maintenance continue. Vous participerez également à la mise place d’un environnement MLOps., * Analyser les besoins des clients et définir des solutions basées sur le Machine Learning.

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’apprentissage automatique.
• Collaborer avec les équipes clients pour intégrer les modèles dans leurs systèmes existants.
• Effectuer des tests, valider et optimiser les modèles de Machine Learning.
• Assurer la qualité, l’intégrité et la sécurité des données utilisées dans les modèles.
• Surveiller les performances des modèles en production et les améliorer en continu.
• Documenter les processus et les résultats pour les clients et les parties prenantes.

En interne :

• Produire des contenus de partage d’expertise et de formation continue pour l’équipe.
• Production de Template de code pour accélérer nos projets et mettre en place les bonnes pratiques
• Effectuer une veille technique pour rester à jour sur les dernières avancées en matière de Machine Learning.
• Participer à la construction de propositions commerciales et de présentations stratégiques.

Nous recherchons un profil diplômé d’un Master d’ingénieur (ou Informatique, Data Science, Mathématiques Appliqués, Intelligence Artificielle ou domaine connexe….) bénéficiant de 4 à 6 ans d’expérience dans la conception, le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning.

Les soft skills essentielles :

• Résolution de problèmes : Aptitude à analyser et résoudre des problèmes complexes liés aux modèles de machine learning et à leurs performances.
• Esprit d’équipe : Capacité à travailler efficacement avec des équipes interdisciplinaires, y compris les data scientists, les développeurs et les équipes produits.
• Communication efficace : Compétence à expliquer des concepts techniques de manière claire aux membres de l’équipe et aux parties prenantes non techniques.
• Être orienté.e résultat : Capacité à atteindre les objectifs fixés en termes de performance des modèles et de qualité des solutions.
• Adaptabilité : Capacité à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies, méthodologies et environnements de travail.
• Autonomie : Aptitude à gérer des projets de manière autonome, de la conception à la mise en production des modèles.
• Curiosité intellectuelle : Intérêt pour les avancées récentes en matière de machine learning et d’intelligence artificielle.

Les hard skills fondamentaux :

• Large maîtrise des techniques de Machine Learning.
• Culture générale de l’IA et des dernières évolutions
• Expérience avec des Framework de Machine Learning comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• Compétences en programmation : Python, SQL.
• Connaissance des services ML des cloud provider : Sagemaker sur AWS, Azure ML, Vertex ai pour Google Cloud) pour le déploiement de modèles, l’orchestration de jobs, le monitoring de résultats et le stockage de données.
• Expérience avec les outils de gestion et de transformation des données : Pandas, NumPy, etc.
• Compétences en optimisation et évaluation des modèles de Machine Learning.
• Bonne connaissance des concepts de base du software development (CI/CD, versionning de code, bonnes pratiques, etc.)

Hard skills complémentaires :

• Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD appliquées aux pipelines de Machine Learning.
• Déploiement sur du GPU.
• Familiarité avec les outils de BI et de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
• Capacité à travailler dans des environnements Agile/Scrum.
• Bonnes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Machine Learning Engineer Senior pour renforcer notre équipe Data !